PaddleDetection-Yolov5-main,YOLO V5 PADDLE代码 PaddleDetection-Yolov5-main,YOLO V5 PADDLE代码 PaddleDetection-Yolov5-main,YOLO V5 PADDLE代码
2023-01-04 15:28:18 2.34MB PaddleDetection Yolov5 main 代码
最近项目需要,自己根据网上找的代码,自己改了一下,主要是把jar包的加载改成了循环加载,而不是一句句写。亲测可用。
2023-01-03 18:11:45 1020B main,java
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可在我的文章观看代码的详细内容解释哦!
2023-01-03 13:21:12 101KB android studio
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Sudoku-Unity-main(20019-2021)火影数独游戏
2022-12-26 19:30:28 3.7MB Sudoku-Unity-mai
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Sudoku-Unity-main(20019-2021)火影数独游戏(打包)
2022-12-26 19:30:28 19.39MB Sudoku-Unity-mai
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Swin-Transformer-main(截止到2022年12月23日).zip
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OpenMLDB是一个开源机器学习数据库,面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。OpenMLDB 致力于解决 AI 工程化落地的数据治理难题,并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力,依托 SQL 的开发能力,为企业级机器学习应用提供线上线下计算一致、高性能低门槛的生产级特征平台
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竞赛任务是利用数据驱动的重建技术从有限视角的扇形光束测量中恢复乳房模型幻影图像。这项挑战的独特之处在于,参赛者获得了一组地面真实图像及其无噪音的子采样正弦图(以及相关的有限视角过滤反投影图像),但没有获得实际的正向模型。 团队名称:robust-and-stable 完成工作:首先在一个数据驱动的几何校准步骤中估计扇形光束的几何。在随后的两步程序中,设计一个迭代的端到端网络,能够计算出接近精确的解决方案。(损失低到无法想象) 方法结构: 第一步:数据驱动的几何图形识别 第二步:预训练的U-Net作为计算支柱网络 第三步:迭代方案 方法内容(摘原文翻译,其中小部分增加自己的理解和解释,公式截原文的图,水印很恶心): 第一步 我们重建工作的第一步是从提供的训练数据中学习未知的前向算子(FBP算子)。断层扇形光束测量的连续版本是基于计算线积分。 其中x0是未知图像,L(s, )表示扇形光束坐标中的一条线,即是扇形旋转角度,s是编码传感器的位置。在一个理想化的情况下,扇形光束模型由以下几何参数指定(见图)。 d_source - X射线源到原点的距离
2022-12-07 12:27:32 574KB 深度学习 python
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玄武内核模块是一个Linux内核模块,在Linux内核中实现了玄武OS的各种API
2022-12-02 14:03:04 370KB 其他开源 操作系统
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POC-bomber-main.zip
2022-11-24 20:00:34 225KB 信息安全 安全工具
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