西门子simcenter speed 软件的用户手册中的电机设计内容

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意识车削机床 尝试实施Blum研究人员的论文“关于意识的理论计算机科学观点”（链接： ： ）。

支持向量机 无需sklearn即可从头开始进行教育性SVM实现。 CVXOPT用作方程式求解器。 对于二进制分类器，标签应为[-1，1]。 multi_SVM.py是使用OneVsRest策略的多类SVM。 支持自定义内核，实现了线性和rbf内核。

关于Criteo数据的FFM 尝试使用以下现场感知分解机（FFM）的实施方式来复制的结果： 数据 下载完整的数据集并将其转换为CSV格式： ./data.sh ln -s train.csv tr.csv ln -s test.csv te.csv 或者，使用微小的数据： ln -s train.tiny.csv tr.csv ln -s test.tiny.csv te.csv 用法 建立LIBFFM并预处理数据，就像： make 移至或并按照说明进行操作。 参考

使用 MATLAB 和 SIMULINK 进行交互式建模所需的一切。 借助当今的个人计算机，学生有能力创建电机仿真，从而使他们能够研究瞬态和控制性能并测试概念设计。 这些模拟的结果可以揭示从机器的理论和设计中可能不太明显的行为。 本书及其附带的网站提供了从背景理论和模型到常用机器系统的模拟和线性分析的实现和验证技术的完整处理。 他们包括： 三相和单相变压器，磁芯饱和建模。 三相和单相感应电机。 三相和六相同步电机，绕线和永磁场。 直流电机：四象限驱动操作、启动、速度和转矩控制。 感应电机驱动：伏特/赫兹控制和磁场定向控制电力系统研究中的同步电机：多机系统、轴扭转、励磁控制。 同步机驱动：自控和永磁场。 电机动态仿真的每一章都包含练习和项目，可以使用随附的软件进行探索。 一整章专门介绍 MATLAB 和 SIMULINK 的使用，附录提供了对所用关键数值方法的方便概述。 电机动力学

Thomas M.Jahns 2009年北京演讲稿

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explicit-mpc：基于鲁棒非线性回归和约简支持向量机的基于学习的显式非线性模型预测控制

《Virtual Machines: Versatile Platforms for Systems and Processes》，帮助您了解“虚拟机”一词到底指代什么，有什么不同类型，大概有哪些实现方法，等等。读完这本书有助获得一个清晰的大局观。