重新限制 描述 一个简单的 redis 支持的速率限制器。 这是基于和 。 桶不断地重新装满令牌。 这意味着设置 1000 毫秒的interval和 10 个请求的maxInInterval将以每秒 10 个令牌（每 0.1 秒 1 个令牌）的速率填充令牌。 因此，如果存储桶已满，可以立即发出 10 个请求，然后每 0.1 秒再发出 1 个请求，因此，如果保存了令牌，则可以在任何一秒内发出 10 个以上的请求。 相反，使用 1 的maxInInterval和 100 毫秒的interval将防止每秒超过 10 个请求，但请求必须相隔 100 毫秒。 安装 npm install redis-limit 用法 var redis = require ( "redis" ) ; var RateLimiter = require ( "redis-limit" ) ; var limit

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宝塔禁止国外访问json文件，200多个，手写累死了。

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限制帮助 在 macOS Big Sur (11.1) 中限制和控制恶意“帮助”进程的脚本 提示 #1：它也可以用于任何其他进程，只需对进程名称进行参数化即可。 提示 #2：虽然此脚本经过测试可以在 macOS 11.1 上运行，但它也应该可以在其他一些类 UNIX 操作系统中运行，例如 Linux 或 BSD。 解释 macOS Big Sur 中似乎存在一个错误，它使“帮助”进程变得疯狂并一直消耗整个 CPU 内核，直到被杀死。 在 Apple 弄清楚如何修复它之前，我提出了一个简单的解决方案（嗯，有点……），它检查任何正在运行的帮助进程，如果它消耗的 CPU 时间超过此脚本允许的时间，则最终将其杀死。 我还包含了一个 launchd 代理定义，用于启动和维护始终在后台运行的脚本。 有关 Big Sur 中此问题的更多信息，请参阅： : 用法 只需将“limit_helpd.

针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题，提出一种全局优化的蝴蝶算法，引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数，从而改变算法易陷入早熟的问题，结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解；将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中，改善迭代后期种群多样性下降的缺陷，加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比，结果表明改进算法的寻优性能更好。

js使用正则表达式控制文本输入内容，可控制数字，字母等等，方便扩展

We suggest tailoring of the illumination’s complex degree of coherence for imaging specific two- and three-point objects with resolution far exceeding the Rayleigh limit. We first derive a formula for the image intensity via the pseudo-mode decomposition and the fast Fourier transform valid for any partially coherent illumination (Schell-like, non-uniformly correlated, twisted) and then show how it can be used for numerical image manipulations. Further, for Schell-model sources, we show the impr

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