雷达原理与系统 matlab仿真代码 常见信号时频分析与模糊函数图（单载频，LFM，相位编码）

实现5个目标回波信号生成，对信号进行加窗处理，并比较不同窗的时域信号；对回波信号进行脉冲压缩；

周期性线性调频信号时域、频域、时频图，可任意改参数。

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM（linear frequency-modulated）进行信号检测和估计的不足，提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换，得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图；然后，利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点，对时频2D图像进行Radon变换，检测出微弱LFM信号；再设置合适门限可对时频分布图去噪，进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

脉冲压缩雷达仿真，包含五个matlab程序，雷达分辨率仿真，信号加窗，旁瓣抑制分析，讲解pdf

适合分析线性调频信号的时频域分析，加噪加混响以及降噪

记录系统 这是《推荐系统实践》中基于近邻的方法的代码实现。数据集使用的是MovieLen中大小为100K的数据集。程序分为6个文件： UserCF：基于用户的算法UserCF_IIF：改进的基于用户的算法ItemCF：基于物品的算法ItemCF_IUF：改进的基于物品的算法LFM：隐因子模型算法评价：评价指标mainCF：主函数，读取数据和测试

包含了 LFM信号，相位编码信号的模糊函数matlab代码及性质分析，非常基础，适合新手学习。

Lab 6.3 连续脉冲序列生成