基于卷积神经网络的图像识别,网络结构为lenet5,在训练集上的正确率可以达到90+,测试集正确率在60-70%。
2021-05-22 00:51:21 5KB CNN 图像识别
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Pytorch 搭建的LeNet-5网络,使用Minist数据集,测试集准确率接近98.4%。文件内包含代码、Minist数据集和训练好的模型参数。
2021-05-06 15:05:37 11.28MB pytorch lenet-5 MNIST
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包含了可直接运行的CNN的Lenet5模型实现手写数字识别Mnist以及介绍Lenet5模型的PPT
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keras实现LeNet_5网络,图片分类,准确率达到98.9%
2021-04-12 11:13:04 15.86MB 1、keras 2、图片分类 3、LeNet5
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实现了的Lenet经典的卷积神经网络,只要修改相应的读取数据的绝对路径即可运行
2021-04-11 12:54:28 4KB 图像识别
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在 Tensorflow 框架下利用 tf.Keras来构建 LeNet5 模型
2021-02-19 20:09:16 3KB LeNet5 cifar10
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HaaS AI之VSCode中搭建Pytorch简单卷积神经网络文中测试代码,下载后可直接运行
2021-02-03 12:11:52 57KB HaaS ai pytorch 卷积神经网络
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应用caffe深度学习框架进行mnist手写字体识别,需要mnist数据集。这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用!
2020-03-04 03:01:31 22.12MB caffe mnist
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采用神经网络或者深度学习实现车牌识别。在交通管理过程中,通常采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。对违章车辆,需要自动监测车牌信息,提取车牌号码,以便查找车主信息和监督管理。国内常用的一般车牌通常是蓝底白字,长宽比3:1。 (1) 对车牌图像进行预处理,然后进行车牌定位; (2) 进行字符分割; (3) 对车牌中的数字、字母和汉字进行提取和识别; (4) 要求采用神经网络或者深度学习方法,编写代码实现以上功能,并自行寻找数据集,完成测试。
2020-01-03 11:39:29 3.45MB LeNet5
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基于python2.7的LeNet5源代码实现,效果很不错。
2019-12-21 20:23:28 20KB lenet5 python 源代码
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