之前那版有点兼容性问题，这个很多同学都试过了 没问题

Magento 2 Ultimate Image Optimizer Extension 排名第一的 :1st_place_medal: 适用于Magento 2的AVIF优化图像解决方案和多合一图像优化器，仅需一个扩展即可满足您所有图像优化需求。 带有AVIF和WebP优化图像的较小图像文件，具有延迟加载的优化页面加载，以及具有高分辨率/ Retina图像的产品图像的最佳质量。 所有图像的转换和优化都会针对现有图像和新图像进行自动处理，并在本地进行处理，而不会产生依赖关系或第三方供应商的重复费用。 扩展是100％全页缓存（FPC）和浏览器兼容。 图像优化对于性能和用户体验优化至关重要，此扩展是完美的选择。 在下面阅读有关此扩展程序包括的所有功能的更多信息。 这些广泛的图像优化是任何Magento 2商店的必备功能。 AVIF和WebP-那是什么？ AVIF是由开放媒体联盟（AOMedia）开发的一种崭新的尖端图像

Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，

由于具有许多吸引人的独特特性，NAND闪存已在关键任务中被广泛采用硬实时系统和一些软实时系统。 但是，不确定性垃圾NAND闪存中的数据采集操作使得难以预测每个存储器的系统响应时间数据请求。 本文介绍了Lazy-RTGC，这是一种用于NAND的实时惰性垃圾回收机制闪存存储系统。 Lazy-RTGC采用两种设计优化技术：按需页面级地址映射和部分垃圾回收。 按需页面级地址映射可以实现较高的地址转换性能，并可以以最小的RAM成本有效地管理闪存空间。 另一方面，部分垃圾回收可以提供有保证的系统响应时间。 通过采用这些技术，Lazy-RTGC共同优化了平均响应时间和最差系统响应时间，并且提供回收的可用空间的下限。 惰性RTGC在FlashSim中实现，并与代表性的实时NAND闪存管理方案。 实验结果表明技术可以显着提高平均性能和最差系统性能，而额外成本非常低闪存空间要求。

图像分割程序matlab版，内含graph cut grabcut lazy snap3种算法

学习Lazy Snapping时候写的，结合了CSDN上下的和GIMP的源代码，对于背景不复杂的处理的效果不错。

Lazy_Theta_star是在 Theta_star上的进一步改进，Theta_star是当节点加入open表时和当前点的父节点进行比较g值是否更小，对一些不必要的节点计算浪费了时间，而Lazy_Theta_star则是在弹出open表后进行比较，减少了不必要点的计算。