用LabVIEW制作的图像二值化程序图像二值化 虽然二值图像含有的信息比较少,但是它有一系列优点,比如图像比较简明易懂,成本很低以及处理过程中运算速度快,使得二值图像的使用非常广泛,主要是因为二值图像简单、信息量少,进行处理操作时运算速度快,成本低。图片二值化是针对灰度图片的过程上进行的,即将整个灰度图片上的像素点的灰度值设置为0或255,整个图片只有黑白两种颜色,最后的图片是黑白色的效果[10]。灰度化可以有255个亮度等级,而二值化只有两个,0和255,即黑和白,设置恰当的中间值(阈值),在整张图片的所有亮度下,比阈值大的就是255,比阈值小的就是0。如公式(1)所示。 (1)
2019-12-21 20:42:16 22KB LabVIEW 图像处理
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积分最低,labview图像处理测距标定例程,通过给定的检测距离计算下一个测试位置的算法例程
2019-12-21 20:24:08 56KB labview 图像处理
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2019-12-21 20:16:47 94KB labview 图像处理
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2019-12-21 18:48:02 157.24MB 图像处理 NI 非标自动化
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