windows环境下使用的labelImg.exe文件，双击.exe文件可直接使用，无需安装python和配置环境，方便实用。​ LabelImg 是一个图形图像标注工具。 它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。 注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持 YOLO 和 CreateML 格式。 《Windows+Python配置和使用labelImg》文章链接： https://blog.csdn.net/weixin_43042683/article/details/125088863?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125088863%22%2C%22source%22%3A%22weixin_43042683%22%7D&ctrtid=FkcHn ​

labelimg-1.8.6.exe

打包好的labelme、labelimg可执行文件，双击exe文件即可使用

该资源适用于深度学习领域，包含4000+苹果树叶片数据集、标注好的labelimg标签以及标注好的labelme标签，这些全是博主花费大量时间自己做的标注。对于本科生、硕博研究生的研究会大有益处。

labelImg工具，深度学习的同学，图片标记要生成xml文件的同学可以拿去用，里面有exe文件直接双击就能用。

已经打包成EXE单文件格式,可以直接运行。

官方的labelimg是英文版的界面，我这里通过修改字体包，将界面修改成了中文版，大家可以下载直接使用，再也不用担心英文的困扰了！LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。 官方的labelimg是英文版的界面，我这里通过修改字体包，将界面修改成了中文版，大家可以下载直接使用，再也不用担心英文的困扰了！LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。 官方的labelimg是英文版的界面，我这里通过修改字体包，将界面修改成了中文版，大家可以下载直接使用，再也不用担心英文的困扰了！LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASC

labelimg，一个好用的数据标注软件，可以标注.xml，.txt等文件的数据标签

框住你的识别对象！不用使用ananconda 直接windows 执行

Github有Release的版本，但由于墙的存在，总是下载不下来，挂了梯子后下载下来分享给大家。无需配环境，可直接运行。与原版略有不同，只改了图标。若运行出错，删除用户目录下的".labelImgSettings.pkl"文件即可。 注意：exe文件所在路径中不能有中文，图片和生成的标签所在目录无所谓，中英文都没问题。