导言篇 我的python环境是：python3.6.5 这里我选择的GUI编程包是：tkinter tkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装 tkinker相对与其他python GUI编程的包而已，是相对容易入手的 代码篇 这是系统的登录界面   import tkinter from tkinter import messagebox class Login(object): def __init__(self): # 创建主窗口,用于容纳其它组件 self.root = tkinter.Tk() # 给主窗口设置标题内容 se

这是论文“Density Peak Clustering-based Noisy Label Detection for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, (Accepted)”的代码，更多细节可以在论文中找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.22。 libsvm-3.22 可在https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 获得

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labelme生成的掩码标签 label.为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位

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前言 本文的操作环境：ubuntu,Python2.7，采用的是Pycharm进行代码编辑，个人很喜欢它的代码自动补齐功能。 示例图 如上图，我们可以看到这个记事本主要分为三个模块：文件，编辑和关于，结合我自身的习惯外加四个toolbar:新建、打开、撤销和保存。 下来就我个人构建这个记事本做个总结。 一、整体框架构建 １．三个主模块的建立 首先，我们先建立上图中的三个主模块，同时，在模块中建立各个模块的功能。先以文件为例：下设功能：新建、打开、保存和另存为，代码如下： #-*-encoding:utf8 from Tkinter import * root = Tk() root.tit

大家都知道商品条形码，而且label基本没有破解版，全都是收费版，这么强大的软件不能使用是不是太可惜了，那么好，今天给大家带来的就会可以无限制使用的label mx软件，保证可用！内置使用方法。

针对图片进行标注，并生成对应char_std_5990的训练集，用于CRNN可以直接应用.

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