行为识别数据集kinetics-skeleton的示例文件，可以了解具体内容格式。训练数据与验证数据格式相同
2021-07-16 13:08:18
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
2021-07-16 13:08:18
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kinetics-skeleton训练集。太大了，拆成十个上传。
2021-07-15 20:09:10
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I3D模型从Tensorflow转移到PyTorch
此仓库包含几个脚本，这些脚本允许从论文的I3D的Tensorflow实现传递权重 Joao Carreira和Andrew Zisserman撰写的PyTorch的。
原始（和官方的！）张量流代码可以在找到。
传输的核心是i3d_tf_to_pt.py脚本
使用python i3d_tf_to_pt.py --rgb启动它，以生成从ImageNet扩展初始化中python i3d_tf_to_pt.py --rgb的rgb检查点权重。
要生成流权重，请使用python i3d_tf_to_pt.py --flow 。
您还可以通过同时使用两个标记python i3d_tf_to_pt.py --rgb --flow在一次运行中生成两者。
请注意，主版本需要PyTorch 0.3，因为它依赖于此最新版本中所包含的Constan
2021-06-29 11:46:53
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这是resnet-18的预训练模型，可以直接加载。还有其它1部分，需要合在一起解压。因为大小限制，所以分块。
2021-05-26 16:26:20
88.24MB
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https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch中的预训练模型，https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M
2021-04-27 21:29:31
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https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch中的预训练模型，https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M
2021-04-20 16:25:01
364.81MB
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人体行为识别open-mmlab/mmskeleton中的kinetics-skeleton数据集，包含了kinetics_train_label.json，kinetics_val_label.json，还有生成之前的各个视频的json文件
2021-04-12 15:09:43
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完整版kinetics-400数据集下载，百度云链接。失效请联系hqucuihao@163.com。
这个数据集包括了四百种的人体动作类别，每一种类别都至少有400个视频片段，每个片段都取自不同的Youtube视频，持续大概十秒。数据集的动作类别包括人和物体的交互-比如弹奏乐器；人与人的交互-比如握手。
2021-04-11 14:10:54
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这是resnet-18的预训练模型，可以直接加载。还有其它2部分，需要合在一起解压。因为大小限制，所以分块。
2021-03-14 15:33:58
100MB
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