面罩检测
该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。
主要特点
Tensorflow 2.1
训练与推论
使用mAP的精度
使用tf.GradientTape急切模式训练
使用tf.keras网络功能
使用tf.data.TFRecordDataset数据集
├── assets
│ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg
│ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg
│ ├── out_test_00002330.jpg
│ └── test_00002330.jpg
├── checkpoints
│ └── weights_epoch_100.h5
├── components
│ ├── config.py
│ ├── __
2022-09-09 10:52:07
4.4MB
1
需要放置到SD卡的根目录下，MaixPy的unicode字库，16*16A，包括：大写拉丁字母，小写拉丁字母，大写希腊字母，大写斯拉夫字母，希伯来字母，阿拉伯字母，泰文数字，埃塞俄比亚音节文字，日语平假名，日语片假名，简体汉字，繁体汉字，韩国音节文字
2022-05-17 11:00:40
2MB
1
符合K210视频播放的MJPEG编码要求，320*240分辨率，去掉了音轨，使得文件很小，时长14秒，来自mixkit，非常漂亮的日落视频。
2022-05-15 09:00:47
4.04MB
1
视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理，传指令给下位机；另一个任务是红线循迹。
K210数字识别、滤噪、判断
正常操作是上位机是识别，给下位机传数据，处理放到下位机；假如你有个坑比队友，处理还是放上位机干吧；经过算法优化，现在几乎不存在掉帧
YOLOV5神经网络模型训练
用openmv红线循迹，这部分比较简单，就不多说了吧
上代码含详细注释
K210操作步骤
硬件工具：K210、openmv
软件工具：Maixpy IDE、OpenMV IDE
电控主程序：STM32F103ZET6最小系统板
详细讲解见：
2021电赛F题视觉教程+代码免费开源
https://blog.csdn.net/zhaohaobingniu/article/details/122211255?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-01 17:26:26
4.34MB
1
本资源是基于K210端侧平台部署头盔识别模型，资源包中包含已经训练好的kmodel格式的模型文件，可以直接部署到K210平台，同时还提供了课程设计报告pdf版以及答辩ppt
2022-04-28 16:06:49
23.35MB
1