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只能用作自己备份用。 JD库 如果您是第一次安装，请等待1-2分钟后执行：docker exec -it jd bash git_pull，如你是分开的，请更换网络模式添加-网络主机，食用方法。！↓： docker run -dit \ -v home/jd/config:/jd/config \ -v home/jd/log:/jd/log \ -p 5678:5678 \ -e ENABLE_HANGUP=true \ -e ENABLE_WEB_PANEL=true \ --name jd \ --hostname jd \ --restart always \ 1554537386/jd:gitee 执行上面命令之后建议执行'docker logs -f jd'查看安装进度，直到出现Welcome to Node.js v1x

爬取京东商城上的商品详情页信息，包括价格、图片等内容。

基于深度学习LSTM算法的电商评论的情感分析（JD商城数据）全部资料.zip实验流程 对京东网站进行分析，并且通过分布式爬虫进行数据采集 对采集到的数据进行清洗，包括删掉重复数据，删掉垃圾数据等 对清理好的数据进行分词，停词等操作，并对结果保存到新的文档 将分词之后的数据，通过word2vec，建立词向量和索引表 对清洗后的数据，进行数据处理，将分数为1、2的定为不满意，将分数为3，4，5的定为满意 平衡正负样本数据，并且通过样本数据选出合适的文本长度值 词响亮与标签结合，生成可供训练的样本数据 建立分批（batch）函数 通过Tensorflow中的rnn模块进行lstm建模 开始训练，每1000次输出一次结果，每10000次，保存一下模型 绘制loss和accurate图像 实验总结 情感分析是一项非常重要的工作，无论是对商品满意度，电影满意度，政府满意度或者是群众情绪导向等多个领域，情感分析都是饰演着重要的角色，本实验通过大规模分布式爬虫对数据进行采集，获得到了目标数据，然后进行了数据处理，通过word2vec模型建立出了词向量和索引，在通过LSTM算法，进行了模型训练，根据最终

JD-SHOPPER GITHUB，内容来自互联网，仅供学习使用

JD-HAPPY 前言 由于京东更新，部分接口已过期 代码实现基于 京东有代下单服务，但是会有限制，遇到些商品无法使用代下单，只能收到到货提醒，所以想实现个自动下单功能，以免剁手不成，悔恨不已 但是基本上该功能是没有什么卵用的，只不过看着简单用 node 实现了一下，坑比较少，毕竟前人栽树后人乘凉 :grinning_face_with_smiling_eyes: 扫码登录 根据地区查询商品库存 库存>0 时自动下单 支持抢购商品 支持缓存登陆状态（仅本地） 在初始化浏览器…… 初始化完成，开始抓取页面 页面抓取完成，开始分析页面 页面参数到手，关闭浏览器 ------------------------------------- 请求扫码 ------------------------------------- 二维码未扫描 ，请扫描二维码 二维码未扫描 ，请

jd抢购脚本 可于参数输入密码一键完成下单付款 可设置定时秒杀、抢购。 本项目基于python开发。

安卓反向编译.APK文件，查看java代码。 一、用压缩软件打开apk，得到五个文件或文件夹 1、META-INF 2、res 3、AndroidManifest.xml 4、classes.dex 5、resources.arsc 二、xml文件是被压缩过的，可以使用AXMLPrinter2打开 三、resources.arsc保存的是编译后的二进制文件，许多做汉化软件的人都是通过修改该文件资源来实现的。 四、对于classes.dex文件，它是java源码编译生成的字节码文件，可以通过dex2jar反编译，然后使用JD-GUI工具将jar文件反编译成java文件 五、无法通过反编译进行修改软件，因为在META-INF文件夹下存放的是软件的签名信息，用来保证apk包的完整性和系统的安全。在安装软件时，应用管理器会对apk进行校验，如果校验信息和META-INF下的信息不一致，系统就会拒绝安装。 六、专业的开发人员会把重要的信息封装到so文件中，这些信息是无法被反编译的。 不要尝试破解软件哦！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！