MUTUALINFO(X,P,idx) 返回对象矩阵 X 和概率向量 P 提供的联合分布的多重互信息（交互信息）。 MxN 矩阵 X 的每一行是一个 N 维对象（N 元组），并且P 是对应概率的长度为 M 的向量。 因此，对象 X(i,:) 的概率为 P(i)。 如果 X 包含重复的行，则假定这些行出现相同的对象，并添加相应的概率。 矩阵 X 不需要是所有可能对象的详尽列表——假设没有出现的对象/元组概率为零。 概率向量 P 的元素之和必须为 1 +/- .00001。 最后一个参数 (idx) 将让您指定矩阵上的分区，即 idx = [1 1 1 2 2 3] 表示第 1-3 列表示变量 1，第 4-5 列表示变量 2，第 6 列表示变量 3.（当 idx 仅包含两个 *唯一* 值时，正在计算的是传统的互信息。）在多列变量中，每个唯一元组只是构造变量值的 *标签*。 回想一下，依赖的信

Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of Motor Attention and Actions in First Person Video ECCV 2020 task：anticipating human-object interaction in first person videos

全新的VR插件功能更强大，封装性更好，组件功能更多。在用户不断的深入同时才能感受到该插件的魅力。该插件在用户的视觉感受上也较为强悍，支持HTRP渲染格式，同时物体交互上的便捷性也会更高。该插件支持SteamVR，Oculus，HTC Vive，Pico VR，HP Reverb / HP Reverb 2 Windows MR 文章详细地址：https://blog.csdn.net/m0_45244541/article/details/123919036?spm=1001.2014.3001.5501 官方文档地址：https://wiki.beardedninjagames.com/en/Overview/InstallationGuide

GTA-IM数据集 具有场景上下文的长期人体运动预测，ECCV 2020（口服） ，， ，， ， 。 该存储库维护着我们的GTA室内运动数据集（GTA-IM），该数据集着重于室内环境中的人与场景之间的交互作用。我们从逼真的游戏引擎中收集3D人体运动的高清RGB-D图像序列。该数据集具有清晰的3D人体姿势和相机姿势注解，并且在人的外观，室内环境，相机视图和人类活动方面有很大的差异。 目录 演示版 （0）入门 克隆此存储库，然后创建本地环境： conda env create -f environment.yml 。 为了方便起见，我们在demo目录中提供了一部分数据。在本节中，您将能够使用维护的工具脚本来处理我们数据的不同部分。 （1）3D骨架和点云 $ python vis_skeleton_pcd.py -h usage: vis_skeleton_pcd.py [-h] [-

个人制作及从各处收集的优质Axure元件库 写在前面 虽然 Axure RP 的全称是 Axure Rapid Prototype，但是 Axure 的快速原型能力局限于 Web 1.0 时代。如果要制作演示用的交互原型，有很多更好用的工具，比如： Sketch Principle Keynote Adobe XD 墨刀 Axure 是很好用的 wireframing 工具，而不是 prototyping 工具。我对 Axure 的定位就是静态产品文档，速度和效果远远高于 Word、InDesign、OmniGraffle。 那些号称「全动态」的过分注重于可交互原型的元件库，在我看来一点用处都没有，所以也不会收录。 文件说明 default/ Axure原生提供的默认组件，针对字体、字号、图形填充及边框颜色等进行了修改，并同步更新了样式。 ant.design/ 提供的快速原型组件库。

SBU Kinect Interaction 是一个人类肢体动作识别视频数据，用以识别人的肢体动作。

CellChat：单元间通信的推理和分析 重要更新！！ 2021年1月5日（版本0.5.0） CellChat对象的微小变化（请通过updateCellChat()更新以前计算的CellChat对象） 功能和教程的增强文档（使用help()来检查文档，例如help(CellChat) ） 多个数据集进行比较分析的新功能 支持从Seurat V3或SingleCellExperiment对象创建新的CellChat对象 基于网络的“ CellChat Explorer” 我们构建了一个用户友好的基于Web的“ ”，其中包含两个主要组件： 配体-受体相互作用浏览器，可轻松探索我们新颖的配体-受体相互作用数据库，全面概述包括多聚体复合物和辅因子在内的已知分子组成。 我们的数据库CellChatDB是一个人工整理的数据库，其中包含人类和小鼠中受文献支持的配体-受体相互作用。 Cel

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Interaction Design是人机交互的经典书籍。然而纸质版只可以话几百块钱买进口书籍，电子版也很难找到。这是本书的电子版，保证正确无误。供学习研究之用，希望可以帮助到大家。