个人制作及从各处收集的优质Axure元件库 写在前面 虽然 Axure RP 的全称是 Axure Rapid Prototype，但是 Axure 的快速原型能力局限于 Web 1.0 时代。如果要制作演示用的交互原型，有很多更好用的工具，比如： Sketch Principle Keynote Adobe XD 墨刀 Axure 是很好用的 wireframing 工具，而不是 prototyping 工具。我对 Axure 的定位就是静态产品文档，速度和效果远远高于 Word、InDesign、OmniGraffle。 那些号称「全动态」的过分注重于可交互原型的元件库，在我看来一点用处都没有，所以也不会收录。 文件说明 default/ Axure原生提供的默认组件，针对字体、字号、图形填充及边框颜色等进行了修改，并同步更新了样式。 ant.design/ 提供的快速原型组件库。

SBU Kinect Interaction 是一个人类肢体动作识别视频数据，用以识别人的肢体动作。

CellChat：单元间通信的推理和分析 重要更新！！ 2021年1月5日（版本0.5.0） CellChat对象的微小变化（请通过updateCellChat()更新以前计算的CellChat对象） 功能和教程的增强文档（使用help()来检查文档，例如help(CellChat) ） 多个数据集进行比较分析的新功能 支持从Seurat V3或SingleCellExperiment对象创建新的CellChat对象 基于网络的“ CellChat Explorer” 我们构建了一个用户友好的基于Web的“ ”，其中包含两个主要组件： 配体-受体相互作用浏览器，可轻松探索我们新颖的配体-受体相互作用数据库，全面概述包括多聚体复合物和辅因子在内的已知分子组成。 我们的数据库CellChatDB是一个人工整理的数据库，其中包含人类和小鼠中受文献支持的配体-受体相互作用。 Cel

非常难得的一本电子书 对人机交互中的眼动跟踪技术尽情详细深入的探讨 机会难得 不要犹豫了！

田所淳 所著的openframeworks入门书籍Beyond Interaction，已经开放PDF下载，日文的，不过代码很有参考价值，下载下来跟大家分享。代码对应下载地址：https://github.com/tado/BeyondInteraction。

Interaction Design是人机交互的经典书籍。然而纸质版只可以话几百块钱买进口书籍，电子版也很难找到。这是本书的电子版，保证正确无误。供学习研究之用，希望可以帮助到大家。

新浪微博互动预测 介绍 比赛的详细信息可以在找到竞争主要是分析用户在中国微博平台上发布的行为和消息，并预测每条消息的转发，评论和喜欢的次数。 该项目主要使用python和pandas。 这项比赛的第二阶段仍在进行中。 这是我为第1阶段构建的数据基准线。 设计 这是一个自行设计的数据基准线。 主要思想是模块化数据项目的流程。 用户编写方法来生成功能，其存储数据帧中大熊猫在功能的文件夹，并feature.log会自动记录所有现有的功能和它们的参数。 用户可以在Train方法中组合不同的功能并选择不同的模型，模型将存储在models文件夹中，模型的信息将存储在train.log中。 用户选择不同的功能和参数组合进行测试，结果将存储在结果文件夹中，而测试信息将存储在test.log中 笔记本文件夹中的Ipython笔记本用于播放数据，迭代地查看日志。 该代码位于weiboPredict

互动设计说明 包含有关加利福尼亚大学圣地亚哥分校交互设计专业的笔记和课程。 :folded_hands: 致谢 我衷心感谢因为这让我的生活变得更加轻松。

Microsoft.Windows.Design.Interaction.dll

INTERACTION数据集的Python脚本 这些脚本可帮助您处理和可视化交互数据集 有关数据集的详细信息和访问，请访问 所需的Python软件包 参见 用$ pip install -r requirements.txt安装它们 用法 将INTERACTION数据集复制/下载到正确的位置 将曲目文件复制/下载到“ recorded_tracks文件夹中，每种情况都保留一个文件夹，如下载时一样 将地图复制/下载到文件夹maps 您的文件夹结构应类似于 可视化数据从文件夹python运行./main_visualize_data.py 以可视化场景 如果您只想加载和使用轨道文件从文件夹python运行./main_load_track_file.py 加载曲