insar技术入门,insar技术是一门新兴的技术,国内的中文资料比较少,外文资料也不多,这个是外文资料。对初学者有帮助
2022-09-21 16:23:58 62.41MB insar insar入门
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Insar工具 处理InSAR和光学图像数据的基本工具。 **这些是研究工具,不应该被信任!!! 作者对本规范中的任何错误或误解概不负责。
2022-07-17 21:06:02 60KB Python
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SAR 脚本可帮助使用GMTSAR处理InSAR数据,以及在Matlab中进行POS处理SBAS分析ers_rename_raw_data.sh:此外壳程序脚本将从下载的ERS C波段图像重命名为GMTSAR可以使用的格式sbas_list.py:根据用户定义的时间和空间基线制作干涉图对列表snaphu_dec.csh:从GMTSAR代码修改了外壳程序脚本。 在对干涉图进行多视图处理后,可以将其拆开以加快处理过程。 unwrap_igrams.sh:为每个干涉图对运行snaphu_dec.csh。 tm.py:制作一个名为“ tm.out”的文件,用于SBAS建模sbas_funs.py:基于Berardino et al。,2002的运行SBAS的函数; Sansosti等人,2010。根据一堆干涉图对创建变形的时间序列。
2022-07-17 08:41:57 375KB JupyterNotebook
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2021年InSAR大数据的云平台服务城市安全监测(完整版).pdf
2022-07-14 19:01:25 12.64MB 这个
基于DORIS软件利用D-InSAR技术对矿区开采沉陷的监测研究,薛继群,邓喀中,本文以沛城矿区开采过程中获得的SAR影像数据为对象,基于DORIS软件平台通过D-InSAR方法获取了新、老开采区域的多幅干涉图,计算出地表
2022-07-14 08:40:21 305KB 首发论文
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是对InSAR基本原理的细节剖析,基本原理中的一些难点在此文档中有详解。
2022-07-14 08:40:07 98KB 基本原理中的
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山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性,引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题,以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例,以 SBAS-InSAR为技术手段,借助于8景 Sentinel-1数据,解译得到了研究区地表形变的空间分布特征并分析房屋损害的成因;对所解译地表形变与现有沉陷规律的差异性,进行采区影响边界与时序下沉特征分析;得出山区开采由于岩层的不均匀移动而导致边坡的稳定性发生改变,因土体自重的分力存在,坡体会缓慢的滑移,产生的挤压是村庄建筑损害的主要原因。
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sar数据圆周期滤波matlab程序,导入需要滤波的数据,一键实现圆周期和均值等滤波。滤波效果还可以,可以见到明显的去噪。
2022-06-15 20:29:24 2KB insar
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1.6 规则使用和模型调整 选中要生成模型的形状,然后拖放规则就完成了模型的生成。但是部分模型的形状或局 部的贴图可能并不满足要求,这个时候就要通过 inspector面板对其调整,它和所调对象的属 性字段一起构成了规则设置属性的目的所在。因而属性的设置与否应从多个方面考虑。 调整一般建筑的立面纹理查看调整的结果,整理后场景效果如下: 图 1-22 CityEngine中创建好的场景效果 1.7 模型导出与场景展示 场景内的模型调整后之后就可以入到展示平台上进行浏览。这里以 3D Viewer做为三维 平台为例(该平台是于 ArcGIS Engine开发本土化的基础展示平台),其过程如下: (1)选中 SanDianShu图层的所有模型,导出为 dae格式模型; (2)选中其余的所有模型,导出 File Geodatabase; (3)利用导入三维模型工具把通过 SanDianShu图层生成的 dae格式的模型导入到 File Geodatabase里; (4)导出地形图层,并对导出的 tif格式的影像做拉伸处理,做拉伸处理可以通过 ArcMap提供的栅格计算器完成; (5)基于导出的地形、模型和己有的影像利用 ArcGlobe制作三维场景并保存到 3D
2022-05-28 16:40:37 12.48MB 影像图
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之前作为初学者的时候,发现类似资源比较少,所以想发布类似的资源,帮助更多的人,本教程适合有一定基础的人
2022-05-24 00:04:26 20KB sbas-insar gamma d-insar