An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision

CAO-C2F 关于我 此代码用于电力设备的红外和可见图像配准（MATLAB版本≥R2019更好）。 如果您将此项目用于研究，请考虑引用以下内容： 姜谦，刘亚东，严应杰，邓军，方健，李哲和姜秀岑。 “用于电力设备红外和可见图像配准的等高线角方向”，《 IEEE输电交易》，出版，Doi：10.1109 / TPWRD.2020.3011962，2020。 在网站上下载论文： 入门 只需单击文件cp_Main.m以选择一对红外图像和可见图像，然后将开始注册过程。 您可以更改一些可选参数以获得比默认更好的注册结果，例如cp_registration.m函数中的参数。 贡献 非常欢迎您提供贡献（错误报告，错误修复，改进等），并应以新问题和/或请求的形式在GitHub上提交。 例子 该算法的一些注册示例在网站上显示： ： （中文） 有关算法的参数设置，理论原理等问题，欢迎到本人相关博客（上

FAIR: Flexible Algorithms for Image Registration超清晰非影印版，pdf格式，作者Jan Modersitzki

形变配准Demo

good book, nice for Image_Registration_Principles_Tools_and_Methods

Multi-individual Mammographic Image Registration Based on Global-local Integrated Transformations

医疗、遥感与工业应用的二维与三维图像配准,外国经典著作。 This book covers the fundamentals of both 2D and 3D image registration, the theories and methodologies currently developed,and the various applications in remote sensing, the military, industry, and medicine. Various medical, industrial, and remote sensin

1.计算机影像学、手术导航领域专业书籍 2.国外具有影响力的图像配准参考书籍 3.图书中包括2D-2D图像配准的方法与策略，并详细地论证了3D-2D医学图像配准的方法。对图像处理、模式识别领域具有重要参考意义。

CNN在遥感图像配准中的实现源代码，参考论文：利用深度卷积特征进行多时相遥感图像配准《Multi-Temporal Remote Sensing Image Registration Using Deep Convolutional Feature》

我已经从头到尾看完了，感觉非常不错，另外作者还有一个专门的网站，展示了书中算法的实现结果。