西电软院SA 大作业 FastRepair(伪）公司的管理系统 实现一个TWS系统，包括ETMS及WMS系统。

CS 294-112作业（2017年秋季提供） 这是我为做作业的github（于2017年秋季提供）。 我远程讲授了这门课程（使用讲义和视频），并实施了作业的编码部分。 以下是我为每个作业分配的内容简介。 免责声明：此代码仅用于教育目的。 参加本课程当前迭代的学生应避免复制此代码，因为这会破坏学术诚信并妨碍他们自己的教育。 依存关系 Gym 0.9.5用于作业3。 请注意，在本课程中，其中一些依赖项尚未发布。 此外，已修改了入门代码，以反映OpenAI Gym文档中的更改。 作业1 到目前为止，该课程涵盖了更基本的监督学习。 我实现了BC（行为克隆）和DAgger（数据集聚合），这（略有改善）了结果。 我还尝试了各种超参数。 作业2 我实现了策略梯度算法，并在各种环境下进行了一些测试。 我玩了超参数，发现我的实现使代理的奖励收敛到理论值。 我还实施了GAE（广义优势估算）并比

1.MNIST数据集简介 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9。 mnist_uint8.mat包含了MNIST数据集的全部数据，其中： train_x: 60000*784矩阵，60000个训练样本，每个训练样本像素值展开成了行向量。 train_y: 60000*10矩阵，60000个训练样本标签，每个样本标签中对应分类元素值为1，其余为0； test_x: 10000*784矩阵，10000个测试样本，每个训练样本像素值展开成了行向量。 test_y: 10000*10矩阵，10000个测试样本标签，每个样本标签中对应分类元素值为1，其余为0； 2. 人工神经网络简介 2.1 网络结构 一个基本的人工神经网络结构主要由以下三部分构成：输入层(x)、一个或多个隐藏层(h)、输出层(y)。 输

matlab代码 积分 Readme 这是我在研一下学习非线性方程组数值解时的MATLAB代码记录。 第一次作业是让我们找个100维的非线性方程组，然后后面几次的作业是让我们用不同的迭代方法迭代计算他的数值解，并比较不同解法的优劣。 由于作业的pdf 中有个人信息的名字，所以被我重新处理了一下，本质上还是提交给老师的作业。 有一些作业文件夹里都有自己的Readme文档，可以查看更详细的信息，当然，大多数文件夹中没有。 [TOC] 下面是每次作业的内容： 第二次作业：牛顿法迭代 这一次写的太烂，还附赠了同学的代码 第三次作业：Newton-SOR 迭代法和 SOR-Newton 迭代法 只给出了结果，没有写自己观察的结论，或者说总结和讨论（或者说自己的感想），被老师教育了一顿，不知道在最后一次作业里补上了没有。 第四次作业：一点割线法、两点割线法和改进n步迭代法 第五次作业：延拓牛顿法和循环中点求积牛顿法 这次作业也是个总结，老师要求把之前所有的作业都一起呈现出来。 实验结论在这次作业中总结的最好，但是代码都分布在其他作业的各个文件夹中。

WebGIS WebGIS homework 采用开发技术： Geoserver OpenLayers ExtJS 功能： 1)加载OSM底图、WMS图层，WFS图层 2)地图浏览 3)WFS-T实线增删查改 4)ExtJS实现查询结果显示

在matlab上实现，采用rootmusic算法来对加入了噪声的信号，进行频谱估计，求取源信号的频率。

内容销售系统 系统有两类用户，买家和卖家，系统只有一个卖家和一个买家，用户的账号由后台直接注入，不由本系统的功能来注册和维护。卖家可以发布内容，为内容定价，查看购买情况。买家可以浏览已发布的内容摘要，选择购买，查看已购买的内容。 前端 角度5 初步 Sprint Boot MongoDB的 怎么跑 从项目根路径下开始 1. mvn spring-boot:run 2. cd frontend/ 3. npm install 4. npm start 5.访问localhost:4200 （如果步骤3，4中报错，请安装或更新node， //nodejs.org/en/download/） 部分截图 1.未登录主页 2. Buyer登录界面 3. Seller登录界面 4.买家登录后主页 5.卖方登陆后主页 6.买家查看未购买商品 7.买家查看购买记录 8.购物车 9.买家查看商品详情 10

zigzag代码matlab 数值方法-作业-1 Matlab 作业 任务 1 -> 将一个数字从给定的基数转换为另一个基数（基数介于 2 和 30 之间）。 任务 2 -> 创建一个 'n' 大小的锯齿形矩阵 任务 3 -> 使用元胞数组创建一棵树，您可以在其中找到要编码/解码为/从莫尔斯电码的字母表中的所有字母。

matlab运动学逆解代码adv_robotics_homework matlab 中的高级机器人作业解决方案（2014）。 ##解决方案包括 正向运动学、逆向运动学、正向动力学（使用 Newton-Euler 算法）。 命名约定遵循 Siciliano 的书 ()。 依赖项： Peter Corke 的机器人工具箱 要运行解决方案，请按照 中的说明设置 Peter Corke 的机器人工具箱。 运行代码 提供了初始测试示例，报告中提供了完整的详细信息。 为了测试反向运动，可以运行： 测试正向运动演示 与 Robotics Toolbox 中实现的内置正向运动相比，测试正向运动 test_fk 测试反向运动演示 通过找到相应的关节角度以将机器人带到给定的末端执行器位置和方向来测试 ik。 （不带参数的调用将使用默认参数） test_ik 使用 Newton-Euler 算法测试正向动力学 模拟钟摆 simulate_pendulum 模拟重力作用下的 3 连杆臂 fdyn_ne(3) 模拟重力作用下的 N 型连杆臂 fdyn_ne(N)

背景 华中科技大学CS学习笔记 :hundred_points:以及实验资料 :floppy_disk: 内容 夹 描述 :ledger: AlexFan的英语学习笔记 :evergreen_tree:大二上寒假数据结构课程设计-数独重新获得 :wrench:大三上学期操作系统课程配套实验 :wrench:大三上寒假操作系统课程设计 :hammer_and_wrench:大三上学期计算机组成原理配套实验 :hammer_and_wrench:大三上寒假硬件综合训练（未完待续） :bone:大三上学期计网套接字实验，Qt可视化 :flexed_biceps:大三上学期计网RDT实验GBN / SR / TCP :round_pushpin:大三上学期计网CPT实验 :desktop_computer:大三上学期软件工程项目-小天才吧算术题定制网页 :cloud:大三上学期大数据导论Spark / Hadoop /词云 :robot:大三下学期函数