书籍《自适应滤波器原理》-—Simon Haykin，以及书籍对应的答案和matlab代码

Adaptive Filter Theory 第五版 文字版 作者 Simon Haykin

A very good textbook for researchers working on the NN theory, yet if you just want to know what is NN, it perhaps is too much for you to digest!

信号与系统 奥本海姆第二版 高清版 是考研的很好资料。

simon_Haykin 《自适应滤波器原理》《Adaptive_Signal_Processing》高清中英文版本

深度学习界知名大师级人物 Simon.Haykin 编著，汉翻版

Haykin经典教材Neural Networks - A Comprehensive Foundation及Matlab代码

典教材“自适应滤波理论”（Simon Haykin）Matlab源代码! 内容简介 　　在这本经典之作中，赫金（Haykin）教授系统全面地介绍了各种线性自适应滤波器和基于多层感知器的非线性自适应滤波器的基本原理与方法。在第四版中，作者对这一获得高度成功的著作进行了进一步更新和精选加工，以保持与自适应信号处理领域最新发展同步，并尽可能用统一和通俗易懂的方式来阐述有关概念。 　　本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。全书取材新颖、内容丰富、概念清析、阐述明了，适合于通信与电子信息类相关专业的高年级本科生、研究生、教师及工程技术人员阅读。 作者简介 　　Simon Haykin:IEEE会士，毕业于英国伯明翰大学电子工程系。加拿大McMaster大学电子与计算相工程系教授，通信研究实验室主任。研究方向包括非线性动力学、神经网络和自适应滤波器及其应用。己出版了多本专著，其中包括《神经网络（第二版）》、《智能信号处理》、《自适应滤波器原理（第四版）》、《通信系统（第四版）》等。

本书包含四个组成部分： 导论、监督学习、无监督学习、神经网络动力学模型。很不错的计算机科学丛书类书籍。

Simon Haykin《神经网络与机器学习》第三版的PPT讲义、课后答案还有Matlab源代码