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The IMS IP Multimedia Concepts and Services 3rd Edition(3rd Edition)，英文原版，高清，IMS方面最经典的书籍之一，强力推荐！

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一、groupby 能做什么？ python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！ 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下： df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称) 举例如下： print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean()) #上面语句的功能是输出表格所有数据中不同地区不同类型的评分数据平均值 二、单类分组 A.groupby

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开发时,有时候图层很多,需要有同时打开关闭多个图层的功能,但是正式版的layerSwitcher不支持group layer功能. 从网上搜到layerSwitcher的扩展,是在源代码里添加对grouplayer的操作和事件支持. 对layerSwitcher.js进行修改后,需要重新build一下,生成新的openlayers.js

两台H3C 5130交换机堆叠成一台交换机（作用是设备相互冗余）； 端口做了12个组（group），两两端口做了聚合（作用是端口相互冗余）； 给各位做交换机和网络运维的同行们做个参考。

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