大气湍流引起的光强闪烁使得自由空间光通信(FSO)系统性能恶化，而分集接收技术可有效改善这一影响。为进一步分析分集接收技术对相干接收系统性能的影响，基于二进制相移键控(BPSK)调制和外差相干接收技术，建立了Gamma-Gamma大气湍流信道模型下自由空间光通信分集接收系统模型。在不同大气湍流强度和接收天线数情况下，分别采取最大比合并(MRC)、选择合并(SC)和等增益合并(EGC)，分析了对应的系统误码率(BER)和通信中断概率(OP)，并与相同接收口径下的传统单天线接收系统的性能进行了比较。结果表明：MRC、EGC分集接收对大气湍流下的相干通信系统性能有明显改善，而SC分集接收仅当平均信噪比低于某一阈值时对相干通信系统的性能有所优化。

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计算机软件-编程源码-2.10 Gamma校正.zip

1.标准化gamma空间和颜色空间 为了减少光照因素的影响，首先需要将整个图像进行规范化。在图像的纹理强度中，局部的表层曝光贡献的比重较大，所以，这种压缩处理能够有效地降低图像局部的阴影和光照变化。因为颜色信息作用不大，通常先转化为灰度图 Gamma压缩公式： 比如可以取Gamma=1/2

LCD Gamma 自动矫正的实现，赵永贵，，LCD Gamma是用曲线表示的，这是一种人眼对光的一种感应曲线。根据惠普提供的研究证明，Gamma2.2是非常接近人类视觉的一个标准。通过对L

glsl-伽马 处理 sRGB 纹理时在线性空间中工作的便利实用程序。 #pragma glslify : toLinear = require('glsl - gamma / in ') #pragma glslify : toGamma = require('glsl - gamma / out ') void main() { // sample into linear space vec4 color = toLinear( texture2D (uTexture, vUv)); // do linear space transforms on RGB... // output to sRGB color buffer gl_FragColor = toGamma(color); } 目前所有的 gamma 都在2.2常数上运行。 用法 toLinea

使用 EM 算法的 Gamma 混合模型估计。 此代码使用 EM 算法估计遵循 Gamma 分布的有限混合模型的分量。 作者：贡萨洛·维加斯·桑切斯-费雷罗 - - 如何使用它 - - - 语法：[w, alpha, beta] = GMMestimator(y,nl,maxIter,tol_error,flag_pinta,w_0,alpha_0,beta_0) 输入： y - 样本向量nl - 混合成分的数量。 maxIter - 最大迭代次数tol_error - 收敛假设的容差flag_pinta - 显示拟合演变的标志w_0 = 初始权重大小 (1 x nl)。 它们的总和应为 1。（可选） alpha_0 = 每个 Gamma 分量的初始 alpha 参数（大小：1 x nl）（可选） beta_0 = 每个 Gamma 分量的初始 beta 参数（大小：1 x nl）（可

采用c++对数字图像进行了gamma变换，并绘出了相应的灰度分布直方图以及原图像经过gamma变换后的效果图。实践了gamma变换理论。

函数 abgFilter 实现了 alpha-beta-gamma 滤波器的通用算法，该算法是给定观察数据的速度和加速度的线性状态估计。 它的作用类似于平滑。 也与卡尔曼滤波器和控制理论中使用的线性状态观察器密切相关。 它的主要优点是不需要详细的系统模型。

alfa-beta-gamma 跟踪器为第 n 次观测生成位置、速度和加速度的平滑估计。 它还为第 (n+1) 次观测生成预测位置和速度。 alfa-beta-gamma 跟踪器将遵循加速度恒定且没有稳态误差的输入。