分形维数计算matlab代码分形维数
这是相对改进的改进盒计数方法。
使用Box
Count方法计算灰度和彩色图像的分形维数
该代码用于计算灰度和彩色图像的分形维数。
这是我们开发的一种新方法。
对于grayscale.m,它使用盒子计数方法作为基础,然后使用通过使用盒子数量和比例绘制的图形,计算出最佳拟合线,其斜率为我们提供了所需的分形维数。图像。
对于彩色图像,开发了三种新方法。
这些代码可用于进一步研究图像的分形维数,并可用于分类目的,肿瘤检测等。这些代码已经过测试并可以工作。
这些代码可用于进一步研究分形维数在各个领域的应用。
所有代码都是用MATLAB编写的。
已添加针对color_1.m的Jupyter
Notebook。
(Python3版本)
参考
如果您发现此存储库有帮助,请考虑引用我们的工作。
@article{
Author
=
{Sumitra
Kisan
and
Sarojananda
Mishra
and
Ajay
Chawda
and
Sanjay
Nayak},
Title
=
{Estimation
of
Fractal
Dimension
in
Di
2021-09-16 12:57:14
162KB
系统开源
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