FIRE: Fundus Image Registration Dataset 是一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像，这些图像组合根据特征被划分为 3 类，其中眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为 2912 * 2912，视觉仰角为 40 度。 该数据集由 Papageorgiou Hospital 和 Aristotle University of Thessaloniki 共同构建并于 2017 年发布，数据来自于 Thessaloniki 大学的 39 名患者，主要发布人有 C. Hernandez-Matas、X. Zabulis、A. Triantafyllou、P. Anyfanti、S. Douma 和 A.A. Argyros，相关论文有《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》。

fire码译码算法研究及其在gsm中的应用.pdf

平板地带 Kindle Fire ROM人气之作｜Android4.1.2-CM10｜V12.11

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Sun Fire X4200 服务器

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近年来，将不同的物联网设备用于家庭自动化变得非常流行。 火灾探测和火灾事故的避免是使用物联网的家庭自动化的必要和重要应用之一。 传统的火灾报警系统需要巨大的安装成本和劳动力。 所提出的基于物联网的火灾报警系统基本上是在早期阶段检测到火灾，生成自动警报并将火灾爆发通知远程用户或消防站。 这也试图+灭火。 建议使用Arduino在火灾和气体传感器的帮助下感知周围发生的火灾。 家庭火灾报警系统的开发是基于Arduino开发板搭建的。 在早期阶段检测到火灾，系统生成警报，并通过 GSM 模块向存储在 Arduino 程序中的手机号码发送短信或呼叫警报。 同时开启喷水器生产装置控制火势。 该原型系统可以帮助用户通过预防事故来提高他们的安全标准，并立即做出React。 这将最终使灾难中的生命和财产得以幸免。 详细介绍了各个模块的功能及其实现。

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