利用随机森林对全球水文模型中的流量预测进行误差校正
这是荷兰乌特勒支大学的Youchen Shen,Jessica Ruijsch,Meng Lu,Edwin Sutanudjaja和Derek Karssenberg撰写的研究文章“使用随机森林对全球水文模型的流量预测进行误差校正”的资料库。
这里包括所有观察到的数据和模拟的PCR-GLOBWB数据,用于建模和分析的脚本,用于研究,其中随机森林充当PCR-GLOBWB流量预测的错误校正模型。
case_study / R / R_diffStation的文件夹提供了此研究项目的所有R和python脚本。
原始数据
原始数据位于case_study / R / data / rawData目录中。
以csv格式从全球径流数据中心( )获得的观测流量(m ^ 3 / s)
netCDF格式的PCR-GLOBWB(已校准和未校准)的模
2022-09-27 23:40:40
236.27MB
R
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