使用相拉伸变换的图像特征检测 相位拉伸变换（PST）是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡，而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级（即没有阈值）返回检测到的特征。 在PST中，首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波，然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数（PST相位内核）。 施加到图像的相位量取决于频率，而施加到图像的较高频率特征的相位量也更多。 由于尖锐的过渡（例如边缘和拐角）包含更高的频率，因此PST

利用蚁群算法实现图像分割，效果不错。

1991_Sub-Pixel Edge Detection in Character Digitization

一种先进的非接触边缘检测方法结构位移监测

图像的先验信息在降低CS反演的计算复杂度和提高重建质量方面起着重要作用。 本文提出了一种基于小波的多元追踪算法，该算法利用了图像的先验信息，而这些信息超越了简单稀疏性。 所提出的方法以多变量方式从多次测量中重建图像小波系数，并以提取的图像边缘作为先验信息来指导算法在CS恢复中的追踪过程。 通过边缘信息与多元联合恢复的交互作用，该算法显着提高了边缘明显，稀疏度高的CT，MRI等图像的重建质量。 数值实验表明，与其他最新的CS算法相比，所提出的算法具有更高的重构质量并保持更高的计算效率。

We present a new edge-preserving image smoothing approach by incorporating local features into a holistic optimization framework. Our method embodies a gradient constraint to enforce detail eliminating and an intensity constraint to achieve shape maintaining. The gradients of high-contrast details are suppressed to a lower magnitude, subsequent to which structural edges can be located. The intensities of a small region are regulated to resemble the initial fabric, which facilitates further detai

论文+代码 论文详细P. Perona and J. Malik. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion.IEEE Trans. 1990.

A Computational Approach to Edge Detection,J. Canny关于边缘检测的经典著作；