佩恩商店 一个使用 Postgres、Express、React 和 Node.js 构建的小型全栈电子商务项目。 API 文档 演示 截图 ER图 在本地运行 克隆项目 git clone https://github.com/dhatguy/PERN-Store.git 进入项目目录 cd PERN-Store 安装依赖 npm install 转到服务器目录并安装依赖项 npm install 转到客户端目录并安装依赖项 npm install 转到服务器目录并启动服务器 npm run dev 转到客户端目录并启动客户端 npm run client 从根目录同时启动客户端和服务器 npm run dev 部署 部署这个项目运行 npm run deploy 查看本文以获取有关如何部署的。 科技 React 节点 特快列车 Pos

在线零售商的定价经理面临着独特的挑战。 他们必须决定大量需求信息不完整的产品的实时价格。 经理运行价格实验以了解每种产品的需求曲线和利润最大化价格。 平衡的现场价格实验在实践中会产生高机会成本，因为大量客户面临次优价格。 在本文中，我们提出了一种替代的动态价格实验政策。 所提出的方法将多臂老虎机 (MAB) 算法从统计机器学习扩展到包括微观经济选择理论。 我们的自动定价策略使用可扩展的无分发算法解决了这个 MAB 问题。 我们通过分析证明我们的方法对于任何弱向下倾斜的需求曲线是渐近最优的。 在一系列 Monte Carlo 模拟中，我们表明，与来自计算机科学的动态定价中的平衡现场实验和标准方法相比，所提出的方法具有更好的表现。 在基于现有定价现场实验的校准模拟中，我们发现我们的算法可以将测试月份的利润增加 43%，每年增加 4%。

最终的Django学习平台。 ***弃用警告*** 这个项目是两年前创建的。 从那时起，您可以在找到该项目的较新版本 Django电子商务 这是一个使用Django构建的非常简单的电子商务网站。 快速演示 项目总结 该网站显示产品。 用户可以在购物车中添加产品或从购物车中删除产品，同时还可以指定每件商品的数量。 然后，他们可以输入地址并选择Stripe进行付款处理。 运行这个项目 要启动并运行该项目，您应该首先在计算机上安装Python。 建议您创建一个虚拟环境来单独存储项目依赖项。 您可以使用以下命令安装virtualenv pip install virtualenv 克隆或下载此存储

该数据来源于kaggle，是一家注册在英国的电子商务网站的2010年12月份-2011年12月份之间的交易数据该公司主要销售独特的全天候礼品，大部分出售对象是批发商。 数据包含541910行，8个字段，字段内容为： InvoiceNo: 订单编号，每笔交易有6个整数，退货订单编号开头有字母’C’。 StockCode: 产品编号，由5个整数组成。 Description: 产品描述。 Quantity: 产品数量，有负号的表示退货 InvoiceDate: 订单日期和时间。 UnitPrice: 单价（英镑），单位产品的价格。 CustomerID:客户编号，每个客户编号由5位数字组成。 Country: 国家的名称，每个客户所在国家/地区的名称。

电子商务API 电子商务API 文档： : api网址： ： 要求 安装ruby（v2.6.6） 安装宝石 安装捆绑 安装纱 安装节点（v12 +） 测试并运行 // install ruby dependencies $ bundle install // install node dependencies $ yarn // run api in local $ rails server // create controller $ rails generate controller // create model $ rails generate model // change table schema/add/remove column $ rails generate migration <migratio

ecommerce:客户端和服务器端-monorepo -setup

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美杜莎 Medusa是一个无头的商务引擎，使用Node.js与Express和Postgresql数据库一起构建。 文献资料 有关Node.js的信息，请参阅。 不到5分钟即可上手 您可以在几分钟之内启动并在本地开发环境中运行Medusa引擎。 执行以下步骤： 安装Medusa，Medusa CLI，Medusa babel预设和Medusa接口 # core medusa npm install @medusajs/medusa yarn add @medusajs/medusa # CLI npm install -g @medusa/medusa-cli yarn add global @medusajs/medusa-cli # babel preset npm install babel-preset-medusa-package yarn add babel-preset-m