matlab脑电功率谱代码脑电图的网络动力学测度 Rosch等人(2017)随附的代码:健康和癫痫性发展中大脑的网络动力学。 该存储库包含可用于重现分析以识别不同静态EEG模式之间网​​络动态差异的代码。 该代码用于上述手稿,以描述网络动力学异常,该异常表征了两种严重的早期婴儿严重癫痫综合症,即Ohtahara综合征和West综合征/小儿痉挛。 运行代码时,您需要下载并解压缩文件夹,并在ee_housekeeping函数中定义家庭文件夹。 该代码在Matlab上运行(已通过2016b测试),并且需要多个工具箱才能运行: -根据现有傅立叶频谱生成综合时间序列(包含在此回购协议中) -估计二维图像的清晰度(包含在此版本库中) -提供不同的调色板(包含在此仓库中) -在缓慢的计算步骤中轻松可视化进度(包含在此回购中) -对于EEG信号的过滤,此代码依赖于作为标准SPM分发的一部分提供的现场旅行; 可以很容易地用您选择的另一种过滤方法代替(此处不包括SPM ) 此存储库中包含的自定义例程 该资料库包括许多不同的例程,这些例程可以手动运行,以说明针对上述手稿执行的不同分析步骤。 其中大多数将产生
2023-01-11 14:41:34 8.8MB 系统开源
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Introduction to Structural Dynamics and Aeroelasticity
2022-12-31 21:53:00 2.71MB Aeroe
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数据集包含道琼斯工业平均指数 (DJIA) 指数值的样本,以及今天形成 DJIA 的公司的股票价格。 djia.csv stock_prices.csv
2022-12-30 17:58:26 64KB 数据集
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非常经典的计算流体教材,对非结构网格下方程的离散和计算有非常详细的讲解,值得一读!
2022-12-18 13:50:26 11.45MB CFD J. Blazek
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Dynamics Ax 2009 中文版 程序开发,少有的技术文档
2022-12-13 22:04:49 2.82MB Ax 2009 技术开发
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ETH: Robot Dynamics Lecture Notes
2022-11-23 22:13:14 1.49MB 机器人 ETH
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聚类轨迹 该Python脚本接收分子动力学或Monte Carlo轨迹(.pdb,.xyz或OpenBabel支持的任何格式),使用Kabsch算法找到结构之间的最小RMSD,并执行聚集聚类(一种无监督的机器学习),以对相似的构象进行分类。 该脚本是在考虑到Python 3的情况下开发的,但是,鉴于所有库均可用,它也应在Python 2.7中工作。 脚本要做的是计算轨迹的每个配置之间的距离(使用最小RMSD),建立一个距离矩阵(以压缩形式存储)。 请注意,计算距离矩阵可能需要一些时间,具体取决于您的轨迹多长时间以及每种配置中有多少原子。 距离矩阵也可以从文件中读取(使用-i选项),以避免每次您要更改链接方法(使用-m )或聚类的距离时重新计算该距离矩阵。 依存关系 该实现依赖于几个库,因此在运行脚本之前,请确保已在Python发行版中安装了所有库。 当前,需要以下库: 我们建议使用 P
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斯坦福大学机器人学PPT-动力学Dynamics
2022-11-14 15:25:13 231KB 机器人学 动力学 PPT
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This book gives an excellent introduction to fluid dynamics First published in 1967, Professor Batchelor's classic work is still one of the foremost texts on fluid dynamics. His careful presentation of the underlying theories of fluids is still timely and applicable, even in these days of almost limitless computer power. This reissue ensures that a new generation of graduate students experiences the elegance of Professor Batchelor's writing. ... many interesting and important photographs of fluid flows are included in order to help the students who do not have an opportunity of observing flow phenomena in a laboratory. The book also contains exercises at the end of each chapter. In comparison with many currently available books, I find this book by Batchelor especially stimulating and useful for students of applied mathematics and engineering.' L. Debnath, Zentralblatt MATH
2022-11-13 14:31:59 7.42MB Fluid Dynamics 流体力学
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Microsoft Dynamics NAV Financial Management
2022-11-09 10:06:39 4.34MB Dynamics
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