今天来学习变量优化问题。寻找使成本函数最小的题解。适用于题解相互独立的情况，设计随机优化算法、爬山法、模拟退火算法、遗传算法。
优化问题的的精髓是：1、将题解转化为数字序列化，可以写出题解范围。2、成本函数能返回值
问题场景：
所有乘客从不同的地方飞到同一个目的地，服务人员等待所有人到来以后将人一次性接走。
离开时，服务人员将人一次性带到飞机场，所有乘客等待自己的航班离开。
要解决的问题：
如何设置乘客的到来和离开航班，以及接送机的时间，使得总代价最小。
将题解设为数字序列。
数字表示某人乘坐的第几次航班，从0开始，例如[1,4,3,2,7,3,6,3,2]表示第1个人做第
2022-08-05 19:31:58
116KB
1
ISC2 CISSP认证 Domain 1 (Security & Risk Management) cheat sheet.
2022-07-29 17:00:13
96KB
1
ISC2 CISSP认证 Domain 2 资产安全(( Asset Security ) cheat sheet.
2022-07-29 17:00:12
80KB
1
ISC2 2022 CISSP认证 Domain 3 ( Security Architecture and Engineering ) cheat sheet
安全工程与管理
Security Models and Concepts
Cryptographic Attacks
2022-07-29 17:00:10
111KB
1
2022 CISSP认证 Domain 8 软件开发安全cheat sheet
Domain 8: Software Development Security
2022-07-29 17:00:06
51KB
1
Eclipse Modeling Project A Domain-Specific Language (DSL) Toolkit
2022-07-21 10:35:07
13.51MB
1
数字信号处理英文版课件：Chap 2 Discrete-Time Signals in T-Domain.ppt
2022-07-07 18:12:59
1.74MB
数字信号处理英文版课件：Chap 3 Discrete-Time Signals in the Frequency domain
2022-07-07 18:12:58
2.05MB
数字信号处理课件Chap 7 LTI Discrete-Time Systems in the Transform Domain
2022-07-07 18:12:53
1.77MB