DL／T 478-2013继电保护和安全自动装置通用技术条件行业标准,最新版的标准
2023-03-30 14:31:30
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[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “.\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.
2023-03-21 13:34:15
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Java实现DLT645-2007协议报文的下发和上行报文的解析, 通过485转USB接口下发报文, 解析电表上行报文,显示电表数据。代码实现了DL/T645-2007下行报文的组织和上行报文的解析方法，适用主站和数据终端的数据采集，方便开发人员对智能电表串口通讯、开发调试。
2023-03-08 17:42:51
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本标准规定了配电自动化系统应用DL/T634.5101-2002标准时（简称101规约）的通信报
文格式、数据编码及传输规则，扩展了故障录波文件、历史数据文件、参数整定及软件升级
业务应用101规约的通信服务传输过程。
本标准适用于国家电网公司采用101规约的配电自动化系统设计与应用。
2023-03-07 17:54:21
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BM3D代码matlab
denoising_dl
基于深度学习和其他机器学习方法的图像或视频降噪。
该程序将探索许多神经网络对静止图像进行降噪，并且将来还将扩展到视频降噪。
当前，已实现具有批处理归一化的MLP
/
CNN
/
CNN。
比较的黄金程序是BM3D，python版本来自：。
经过测试，最终结果与BM3D
matlab不同。
让我们使用matlab作为参考代码。
原始python代码git：原始BM3D是matlab版本，在这里：
有一些BM3D源代码：VapourSynth-BM3D：这是围绕Marc
Lebrun的BM3d实现的python包装器：
2023-03-04 10:15:42
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原文地址
分类目录——Pytorch
关键词：
Data.DataLoader、num_workers、batch
Pytorch在开进行小批量数据下降时开多进程报错
报错内容
RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9528, 8320) exited unexpectedly
去网上搜教程，说是在loader定义的时候多进程的参数指定的问题，我的loader定义如下
loader = Data.DataLoader(
dataset=torch_dataset, # torch TensorDataset format
ba
2023-02-28 19:33:33
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背景：
在安卓开发时，我们时常会因为gradle时间漫长感到烦恼。通常情况下我们会在build.gradle(Project:MyApplication)中的repositories里添加阿里源，如下图所示。
和 maven { url ‘${kotlinEapRepoUrl}’ } 两行之间加入maven阿里源，并注释google()和jcenter()。如下图所示。
阿里源maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }
maven { url 'http://maven.aliyun.com/ne
2023-02-26 15:39:27
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