CT dicom

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

提供c#源码，可自行调试，dicom源文件转图片

主要介绍了vue展示dicom文件医疗系统的实现代码，非常不错，具有一定的参考借鉴加载,需要的朋友可以参考下

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DICOM脾气暴躁 请参阅。

DICOM文件批量修改病人名，医院名等，3.0版，之前的2.0版有BUG,2011年6月1日更新，儿童节版，已测WIN7 64位不支持 支持WINXP 32BIT

DICOM文件批量改病人名医院名,支持DCM，DIC文件 此版本作废，推荐2。0版

dicom文件批量修改病人名医院名，这个是2.0版，支持多选，拖放，目录（含或不含子目录） 新3.0版已出，此版有BUG，请网友下载最新版

pydicom pydicom是用于处理文件的纯Python软件包。 它使您能够以简单的“ pythonic”方式读取，修改和写入DICOM数据。 作为一个纯Python程序包， pydicom可以在没有任何其他要求的Python运行环境中运行，尽管如果您使用的是Pixel Data，那么我们建议您还安装 。 如果您正在寻找用于DICOM网络的Python库，那么您可能对我们的另一个项目。 安装 使用 ： pip install pydicom 使用 ： conda install -c conda-forge pydicom 有关更多信息，包括开发版本的安装说明，请参阅。 文献资料 pydicom，教程，示例和API参考文档可用于GitHub Pages上的当前发行版和开发版本。 像素数据 压缩和未压缩的像素数据始终可以按字节读取，更改和写入： >> > from pydi