利用SolidWorks建立了三维车削模型,基于DEFORM-3D软件对车削过程进行了仿真模拟,得出了刀具在车削过程中的磨损数据,利用BP神经网络对数据进行了曲线拟合,得出了刀具磨损预测曲线图。

deform用于热处理的HEAT TREATMENT模块。可进行热处理的数值模拟。

可变形卷积的PyTorch实现 魏欧阳@巴斯德研究所 感谢Felix Lau的Keras / TensorFlow实现： （ ） 待办事项清单 在pytorch中实现偏移量映射 所有测试通过 变形卷积模块 微调可变形卷积模块 大规模mnist演示 使用缓存的网格数组提高速度 使用pytorch（而不是Keras）的MNIST数据集 支持不同宽度和高度的输入图像 张量流实施基准 可变形卷积网络 戴继峰，齐浩志，熊玉文，李毅，张国栋，韩寒和魏一辰。 2017年。“可变形卷积网络”。 arXiv [cs.CV]。 arXiv。 以下动画是由Felix Lau（及其tenso

这是一个关于deform 在3D模块中完成切削的例子，希望能够帮助大家！

deform二次开发步骤主要讲解fortron编写子程序模拟组织

deform二次开发，添加材料模型数据库，探讨应用范围。。。。

pytorch版可变形卷积源码

deform 用户二次开发的程序，用于晶粒模拟，变形模拟。文件包括micro_user_routines.f,def_usr.f,usr_bcc.f,usr_upd-deform.f,usr_dsp.f,usr_dmg.f,Used to simulate the initial grain.txt

介绍DEFORM-3D分析基本流程，附有实例

这是我收集的关于deform3d 软件二次开发的一些资料，自己也对deform进行了二次开发。成功地将破坏模型导入到deform求解器中进行求解分析。同时要说明的是这些资料也是我从各大有限元论坛上收集的。