DEA模型的算法，可以算出很多的模型，数据包络分析是一个较为复杂的效率分析方法，利用软件不仅可以大大降低计算难度，还可以保证计算的准确性。

matlab对DEA编程Programming DEA with MATLABmatlab对DEA编程

很好用的一款dea分析软件！对于dea分析里面有很好的介绍个指导！

偏最小二乘回归（PLSR）统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算，无法避免“依据错误的数据得到错误的模型”的根本问题.为此，提出用数据包络分析（DEA）优化偏最小二乘回归的建模方法，用DEA方法对数据进行评价，剔除无效数据，将有效的数据用来偏最小二乘回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响，弥补偏最小二乘方法的不足.通过实例计算并与PLSR、主成分回归（PCR）比较分析表明：DEA优化偏最小二乘回归建模平均绝对误差为2.66%，低于PLSR的4.07%和PCR的4.45%.

MaxDEA8 功能强大，运算速度快的效率测算软件，可以用于多种模型测算，如：SBM的malmquist-luenberger模型、Malmquist-Luenberger指数、EBM模型、非期望产出的Super-SBM和ML指数、网络DEA模型、非期望产出的SBM和Metafrontie、Global- ML指数等。

论文研究-同时考虑决策单元竞争与合作关系的DEA交叉效率评价方法.pdf,  为解决交叉效率方法中存在的多解问题,进取型权重与仁慈型权重方法被提出,所有决策单元要么同时被视为盟友,要么同时被视为敌对方,这并不完全符合各决策单元的个人意愿.因此,提出一种竞合DEA交叉效率方法,将所有决策单元分为若干组,各个决策单元的偏好权重能最大化盟友的总效率而最小化敌对方的总效率.这种权重选择策略体现了不同决策单元的个人偏好,故可以更方便地应用于实践中.最后,通过一个算例演示了这一方法.

同样是DEA模型，这个包含有非期望产出的部分，使用时可以直接将数据粘贴到相应位置即可。代码中有注释，非常清楚。

资源共享两阶段dea模型matlab实现

广工EDA现代篇实验报告所有内容加综合实验1-7

利用单纯形法求解对偶规划，得到最优解 2.1CCR模型