推荐系统 deepFM python实现，用于对CTR预测

训练数据

vue-cli 初始化vue项目构建 vue init webpack project-name electron 配置源码： 1. git clone https://github.com/electron/electron-quick-start** 2. 找到clone下来的项目入口文件main.js 和 package.json 修改路径配置** main.js : 3. 在已建好vue-cli项目中，安装electron依赖：** npm install electron --save-dev npm install electron-packager --save-de

ad-click-prediction

绍了通过计算用光耦作数据隔离时的电阻选择及CTR变比

kaggle比赛criiteo经典CTR预估数据集(小型）

package.json "dependencies": { "vue": "^2.5.16" }, "devDependencies": { "ajv": "^6.5.0", "babel-core": "^6.26.3", "babel-loader": "^7.1.4", "babel-plugin-transform-runtime": "^6.23.0", "babel-preset-env": "^1.7.0", "babel-preset-stage-0": "^6.24.1", "babel-register": "^6.26.0",

AES加解密算法以及五种工作模式的实现，详细文档和源代码，自己写的，时间、精力以及能力有限，仅供参考。 AES加解密算法以及五种工作模式的实现，详细文档和源代码，自己写的，时间、精力以及能力有限，仅供参考。

ddr AXI4接口读写整颗颗粒测试代码

ddr3_read_write_ctr.v