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一、背景描述 csv格式文件是一种类似于excel的文件格式 asc格式文件是一种可以用text打开的文本文件 csv转asc本来可以用arcgis顺利完成，但由于csv数据量太大（744万行），arcgis处理不了如此大的文本，所以需要通过写代码实现（注：不是用python调用arcgis工具） 二、格式说明 Csv格式： asc图片 说明：第一列为id，第二列是值，第三第四列为值所在的行列号；csv的数据共744万行，直接打开无法全部加载 asc格式： 三、举例 需要的是将csv对应的某行某列的值prevalue，写成asc格式的文件，检验是否成功转换的方式：将转成的asc文件加载到a

深度学习入门实战例子必备的--MNIST手写数字数据集，可以利用CNN,GAN,DCGAN等神经网络做各种各样的实验。除了原有的四个数据集，加入了CSV格式的MNIST

包括餐饮、电信、航空、商圈等。

csv格式的MNIST数据集手写数字识别项目资源文件

假设.json文件中存储的数据为： {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"} {"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhot

爬网微博 新浪微博的数据采集主要有两种方法，基于新浪微博API和基于网络爬虫的页面解析。本系统采用基于网络爬虫的页面解析方法，基于网络爬虫的微博信息采集可以突破API开放接口限制，不间断地爬取信息。网络爬虫根据顺序URL列队获取URL地址，并下载其指向页面至本地，再利用DOM树进行网页解析。利用XPath可以定位放置关键信息的DOM位置，最后取下XPath特征官方中的内容。 政务微博分析 根据需求说明需要采集的数据属性如下： 微博内容 是否原创 转发内容 发布时间 转发数 评论数 点赞数 设备源 微博ID 对于抓取到的页面原始代码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。 人工选择微博账号 根据事件发生的时间爬取事件发生前后一个月全部三个月的微博，以实现自动采集数据，根据微博账号爬取PageId，将PageId作为爬取数据的URL的一个分段拼接

软件介绍: 是一款VCF手机电话薄格式转换工具，可以直接转换为CSV文件格式,也可以将CSV转VCF。转换后的CSV能够使用EXCEL软件打开。支持批量导入及导出，导出后可以直接修改，再转为VCF。解决因更换手机时所带来的问题。注：本程序使用易语言编写，部分杀软可能会有误报！   本站上传前已经经过卡巴2013杀毒软件检测通过！

安卓手机通信录导入需用到.vcf格式文件，本开发是将可批量编辑的csv格式文件转换成.vcf格式，以方便手机导入

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