3D-点云 有关点云的论文列表和数据集。 数据集可以在找到。 调查文件 [arXiv 2021] [arXiv 2021] [arXiv 2021] [TPAMI 2020] [IJCV 2016] 2021年 心肺复苏术 [ compression ] [ completion ; ] [ ] autonomous driving[ autonomous driving ; ] [ autonomous driving ; ] [ completion ] [ det ; ] [ registration ] [ det ; ] [ scene flow ] [ det ] [ seg ; ] [ reg ; ] [ det ; ] [ ] [ cls , det ; ] [ det ; ] [ det ; ] [ d
2021-06-08 23:22:50 1.09MB completion detection point-cloud registration
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本文假设你已经熟悉了利用Socket进行TCP/IP编程的基本原理,并且也熟练的掌握了多线程编程技术,太基本的概念我这里就略过不提了
2021-06-07 18:33:22 1.58MB 完成端口 IOCP
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通过张量环分解来完成张量 该项目旨在通过张量环分解实现张量完成算法。 如果您使用了此代码,请引用: @article {huang2020provable,title = {可证明的张量环完成度},作者= {Huang,Huyan和Liu,Yipeng and Liu,Jiani and Zhu,Ce},journal = {Signal Processing},卷= {171},页数{ 107486},年份= {2020},发布商= {Elsevier}}
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在每个用户或系统范围内轻松配置bash完成脚本。
2021-05-06 12:04:11 106KB 开源软件
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.git-completion.bash
2021-03-21 09:04:27 77KB git-completion
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考虑异质性的矩阵补全 迭代聚类-SoftImpute 介绍 推荐系统中使用的用于协作过滤的矩阵完成是一个最近引起人们广泛关注的问题。 其中,softImpute(Mazumder等人,2010年)表现出出色的性能。 由于推荐系统实际上由几组人组成,因此矩阵内的异质性很容易观察到。 但是,SoftImpute并不是主动反映这种异质性的方法。 因此,在本研究中,我们提出了一种迭代聚类-SoftImpute方法,该方法可以在矩阵内部存在异质性时提高SoftImpute的性能。 用法 source( " make_simulation_matrix.R " ) source( " cluster_softImpute.R " ) # generate matrix with heterogeneity mat_org <- make_simulation_matrix( n = 500 , p
2021-03-07 17:03:18 403KB R
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Knowledge Graph Completion A Review.pdf
2021-03-03 16:07:13 2.73MB 知识图谱
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重击完成 介绍 bash-completion是的命令行命令集合,辅助创建新的辅助功能的集合,以及用于按需自动加载和安装补全的工具集。 安装 安装此软件的最简单方法是使用软件包。 有关操作系统发行版,软件包名称和可用版本的完整列表,请参考 。 根据软件包的不同,您可能仍需要从/etc/bashrc或~/.bashrc (或从其他任何源文件中获取)来获取它。 您可以使用以下方法简单地做到这一点: # Use bash-completion, if available [[ $PS1 && -f /usr/share/bash-completion/bash_completion ]] && \ . /usr/share/bash-completion/bash_completion (如果您碰巧只安装了bash> = 4.2,请进一步查看,否则) 如果没有可立即分发的软件包,或者只是不想使用该软件包,则可以使用GNU autotools软件包的标准命令来安装bash补全: autoreconf -i # if not installing from prepared
2021-01-30 20:09:03 800KB shell bash behavior completion
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emacs-bash-completion:将可编程的bash完成添加到Emacs shell模式
2021-01-29 20:10:50 44KB bash emacs emacs-lisp bash-completion
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这是一篇经典的矩阵填充算法文章,用到的是SVT,即奇异值阈值法。
2021-01-16 14:43:04 441KB 奇异值分解
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