用于Detectron的mini版交叉验证集，共计5000个数据。

举手照片，可用于训练行为。数据来之不易。

将Mapillary Vistas数据集转换为Coco格式 此python脚本可帮助您将枫叶远景数据集转换为coco格式。 简单的介绍 这是给定的instance图像。 标签信息嵌入到每个像素值中。 pixel / 256 # the value represents this pixel belongs to which label. pixel %6 # the value represents this pixel is the i-th instance of its label. 下载链接 您可以从以下链接下载CoCo格式（以JSON注释）的培训和验证集。 [1] [2]

coco128数据集，用于yolo训练

图片字幕 介绍 建立一个模型以从图像生成字幕。 给定图像后，模型可以用英语描述图像中的内容。 为了实现这一点，我们的模型由一个编码器（一个CNN）和一个解码器（一个RNN）组成。 为CNN编码器提供了用于分类任务的图像，其输出被馈送到RNN解码器，后者输出英语句子。 该模型及其超参数的调整基于论文和。 我们使用微软Çommon在CO NTEXT（MS COCO）O bjects为这个项目。 它是用于场景理解的大规模数据集。 该数据集通常用于训练和基准化对象检测，分段和字幕算法。 有关下载数据的说明，请参见下面的“数据”部分。 代码 该代码可以分为两类： 笔记本-该项目的主要代码由一系列Jupyter笔记本构成： 0_Dataset.ipynb介绍数据集并绘制一些样本图像。 1_Preliminaries.ipynb加载和预处理数据并使用模型进行实验。 2_Training.ip

vgg网络模型，COCO数据集。预训练模型参数

残差网络RESNET和COCO数据集与训练模型的参数

肝了3天，近400个篮球样品，我在网上硬是没找到单独篮球的训练数据集 COCO格式的篮球数据集。 为了提升训练性能，图片的分辨率都不是特别高，所以整个文件并不大

可实现树莓派主动追踪目标，并实现树莓派和pc的信息交互等功能。

yolov3.weights是训练好的权重文件；yolov3.cfg是神经网络的结构文件；coco.names是算法的类别文件