需要自行传参数，希望对大家有所帮助

包含平方根容积卡尔曼滤波（CKF），无迹卡尔曼滤波（UKF），扩展卡尔曼滤波（EKF）的matlab仿真程序。

内含一个容积卡尔曼的代码，可更改状态方程，观测方程，和算法的环境

容积卡尔曼，六维状态量（3位置，3速度），matlab代码，模拟基站测距定位

之前一直说要上传多维CKF滤波的例子，一直没时间，这次上传的是一个多维函数，在你的仿真中直接调用运行即可，程序都是自己一个一个敲出来的，并且经过测试的。

一个BOT的四维模型，内有容积卡尔曼滤波算法(CKF)和本人所提的嵌入式容积卡尔曼滤波(ECKF)算法的比较

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！ 此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。但考虑到递归算法可能存在的栈溢出，重复压栈出栈带来的时间消耗等问题，我们利用矩阵的稀疏性和群的完全对称性，并通过分次调用，来尽可能减少栈的深度，提高计算速度。 容积点一次生成后，可以一直使用，通过对50维G-轨迹的生成速度(Core T6600@2.2GHz)进行测试，包含数据读写在内的速度约为1.5秒，速度尚可。而目前为止，本人尚未遇到达到甚至超过50维的系统，因此，暂时不作算法层面的优化。 注意：Perms.exe可以用于任意维模型，将可执行文件复制至工作目录下，调用时选择N/n，并输入你的模型维数，即可生成所需的第二G-轨迹。如果无法理解相关的概念，请参考示例代码，并记住如何使用即可~~~ 相关理论基础及所用模型，请参考以下文献： References (you may cite one of the articles in your paper): [1] X. C. Zhang, C. J. Guo, "Cubature Kalman filters: Derivation and extension," Chinses Physics B, vol.22, no.12, 128401, DOI: 10.1088/1674-1056/22/12/128401 [2] X. C. Zhang, Y. L. Teng, "A new derivation of the cubature Kalman filters," Asian Journal of Control, DOI: 10.1002/asjc.926 [3] X. C. Zhang, "Cubature information filters using high-degree and embedded cubature rules," Circuits, Systems, and Signal Processing,vol.33, no.6,pp.1799-1818,DOI: 10.1007/s00034-013-9730-0

一个基于MFC的Kalman滤波比较程序，简化版本。包含EKF，CKF，UKF，ICKF，FCKF等Kalman滤波算法，对学习和了解Kalman滤波算法有很大帮助，对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。 由于该程序是一个简化的版本，可能有错，请勿直接拿到项目中直接使用！不得用于任何商业用途，使用本程序时，说明出处即可自由使用！

无迹卡尔曼滤波(UKF), 容积卡尔曼滤波(CKF), 扩展卡尔曼滤波(EKF)三种卡尔曼滤波算法的比较，使用的是matlab代码

有平方根容积卡尔曼滤波算法实现对机器人手臂运动的跟踪matlab仿真程序；含有程序及文档说明；对于非线性滤波应用很有借鉴意义。