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WHU建筑物实例分割数据集(已转为标准coco格式)
WHU建筑物实例分割数据集(已转为标准coco格式) 规模:7152张图像,20万栋建筑物 地面分辨率:0.3m 用途:mask rcnn等网络的训练与测试 遥感/建筑物提取/实例分割/图像处理
2024-05-14 14:52:38
3KB
图像处理
数据集
实例分割
1
Keyence_XG-X 系列 在线 3D 外观、尺寸检测 图像处理系统-综合文档
Keyence_XG-X 系列 在线 3D 外观、尺寸检测 图像处理系统
2024-05-13 17:58:41
7.89MB
1
LabVIEW图像形心和质心分析
项目描述请参见:https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/116572729 通过使用图像形心和质心计算某种皮肤细胞图像形心的例子理解图像形心和质心的应用方法。 项目可直接运行~
2024-05-13 09:07:25
91KB
LabVIEW
图像形心和质心分析
机器视觉
图像处理
于基vc++的图像处理系统设计与实现-学位论文.doc
于基vc++的图像处理系统设计与实现-学位论文.doc
2024-05-12 22:57:52
748KB
1
毕设课设-基于MATLAB的数字图像特效处理系统GUI,论文.zip
毕设课设_基于MATLAB的数字图像特效处理系统[GUI,论文] ----- 毕业设计,课程设计,项目源码均经过助教老师测试,运行无误,欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件(如有),某些链接可能需要魔法打开。 ----- 毕业设计,课程设计,项目源码均经过助教老师测试,运行无误,欢迎下载交流 ----- 下载后请首先打开README.md文件(如有),某些链接可能需要魔法打开。
2024-05-12 22:54:07
1.99MB
毕业设计
matlab
gui
图像处理
1
bmp图像处理软件的和实现大学学位论文.doc
bmp图像处理软件的和实现大学学位论文.doc
2024-05-12 21:40:52
6.92MB
1
利用MATLAB基于形态学处理的焊缝边缘检测算法.zip
利用MATLAB基于形态学处理的焊缝边缘检测算法.zip,采用T型焊接焊缝图像进行分析,讨论了基于形态学处理的焊缝边缘检测方法,该算法信噪比大且精度高。**该算法首先采用中值滤波、白平衡处理、图像归一化处理等图像预处理技术纠正采集图像,然后采用形态学处理算法提取焊缝的二值化图,该算法不仅有效的降噪,而且保证图像有用信息不丢失。程序介绍如下: 3D.m表示焊缝的原始图像和3D视图;lvbo.m是中值滤波去噪; baipingheng.m是白平衡处理的程序; sobel.m,prewitt.m和canny.m分别表示Sobel、Prewitt和Canny三种算子边缘检测方法; morphological.m是形态学处理边缘检测算法; 详细内容可以参考文章:https://wendy.blog.csdn.net/article/details/130446422
2024-05-06 15:08:52
75KB
matlab
边缘检测
图像处理
1
STM32F407(正点原子探索者)+OV2640实现摄像头采集图像灰度化+二值化并显示在屏幕上
所使用的是正点原子探索者开发板,其他同理,改动代码就行,效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b
2024-05-05 17:49:30
7.77MB
stm32
图像处理
二值化
1
基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测
针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。
2024-05-05 16:44:43
9.58MB
图像处理
Shearlet
倾斜检测
1
数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现第2版DVD.zip
《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深入浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。 共2个文件。z01和zip
2024-05-04 16:01:46
37.87MB
机器视觉
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