基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

Halcon车牌识别源码

c#实现车牌识别，winform实现车牌识别，可以直接运行，代码相对来说不复杂，适合初学者参考，能够快速实现图片的识别

这是一个很好的用傅里叶变换来做的车牌识别源代码，很适合这方面的学者。

大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理，车牌轮廓提取还有车牌的定位； 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割，然后完成字符识别，输出车牌信息。 输入层：36x128 第一层卷积：卷积核大小：3x3，通道数：3，卷积核个数：32，激活函数使用Relu，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第一层池化：使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第二层卷积：卷积核大下：3x3，通道数为32，卷积核个数：64，激活函数使用Rule，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第二层池化：同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第三层卷积：卷积核大

基于win系统的车牌识别演示程序，支持识别视频流、图片中的车牌

车牌检测识别训练数据集，蓝牌大概800多张、黄牌大概500多张、新能源绿牌大概200多张，少量白牌、黑牌数据。

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NACL Web Plug-in 大华车牌识别chrome插件 crx文件 一个被美国列为限制采购的企业 把最常用的组件发到美国，且在知道国内无法访问的情况下。

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