基于数学形态学的图像边缘检测具有对噪声鲁棒等优势，但单一结构元素的边缘检测不能检测复杂边缘。文中针对原有遗传算法"早熟"现象及精确度不高的现象，提出了一种改进的遗传算法，并将其应用于多元结构元素选取中。实验证明，改进后的算法优化了基于多元结构元素的形态学边缘检测算子，提高了检测精度和抗噪声能力。
2021-11-25 18:45:49
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Python机器学习实训营（原理推导+代码复现+实验分析）课程旨在帮助同学们在机器学习领域打下坚实基础。课程注重算法原理讲解与数学公式推导并基于Python语言给出完整的代码实现，从零开始实现每一模块功能（非调用工具包）通过代码实例演示算法工作流程与实现方法，基于案例进行实验分析，算法涉及核心知识点全方位解读。整体风格通俗易懂，建议同学们在学习过程中先掌握算法原理，基于数学推导公式进行代码复现与实战演练。课程提供全部课程所需PPT，数据，代码。
2021-11-12 01:09:00
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2、最优化理论的三大非经典算法
这十几年来最优化理论有了飞速发展，模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。近几年的赛题越来越复杂，很多问题没有什么很好的模型可以借鉴，于是这三类算法很多时候可以派上用场，比如：97 年A 题的模拟退火算法，00 年B 题的神经网络分类算法，象01 年B 题这种难题也可以使用神经网络，还有美国竞赛89 年A 题也和BP 算法有关系，当时是86 年刚提出BP 算法，89 年就考了，说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。目前算法最佳的是遗传算法。
2021-10-08 15:57:43
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十大算法程序及论文，数学建模必备，基于Matlab
2021-09-28 14:00:33
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