内容
1）自选文本分类数据集；
2）测试单向、双向TextRNN深度网络算法分类精度；
3）编写、运行程序并查看结果；
4）调节单向、双向TextRNN算法相关参数，分析其对模型效果的影响
2024-06-09 00:19:15
911KB
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该资源是关于Web前端设计的大作业，是一个简易的淘宝网站设计项目。它包含了项目的完整代码和实验报告。
内容概要:
该项目是一个仿照淘宝网的简易设计，实现了基本的电商功能。项目采用了HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行开发。页面布局、商品展示、购物车管理、用户登录等功能都得到了实现。项目代码结构清晰，注释详细，方便理解和修改。
适用人群:
该资源适用于对Web前端开发有一定了解的学生和从业人员。读者需要具备HTML、CSS和JavaScript等前端基础知识，了解网页布局和交互设计的基本原理。此外，对电商网站的设计和功能实现有一定的了解也会更有帮助。
使用场景及目标:
该资源适用于以下场景和目标:
学习参考: 该项目提供了一个实际的Web前端设计案例，读者可以学习其中的代码实现和设计思路。通过阅读代码和实验报告，理解如何设计网页布局、处理用户交互、实现购物车等核心功能。
课程作业: 该项目适合作为Web前端相关课程的实践作业。学生可以基于该项目进行二次开发，增加新的功能或改进现有功能，提升自己的编码和设计能力。
2024-06-06 13:08:08
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本实验报告旨在介绍遥感数字图像校正的基本方法和步骤，具体包括辐射定标、大气校正和几何校正。本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，以校正一幅遥感数字图像为例。
在实验目的方面，本实验旨在：
1.进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为能量单位。
2.进行大气校正，消除大气的影响，使得数字图像能够更加准确地反映地面的信息。
3.进行几何校正，校正数字图像的几何形态，使得数字图像在空间上更加准确地对应地面。
在实验内容方面，本实验分为以下三个步骤：
1.进行FLAASH校正，使用FLAASH算法进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为辐射亮度温度，消除仪器响应的影响。
2.进行大气校正，使用MODTRAN模型对数字图像进行大气校正，消除大气的影响，得到真实的地表反射率。
3.进行几何校正，进行数字图像的投影和重采样，使得数字图像能够更加准确地对应地面的实际情况。
在实验数据和平台方面，本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，并以一幅遥感数字图像为实验数据。实验数据包括原始数字图像和校正后的数字图像。
2024-06-05 10:10:03
7.05MB
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