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在接入Spring-Cloud-Gateway时，可能有需求进行缓存Json-Body数据或者Form-Urlencoded数据的情况。这篇文章主要介绍了SpringCloud Finchley Gateway 缓存请求Body和Form表单的实现，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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The challenge posed by the many-body problem in quantum physics originates from the difficulty of describing the non-trivial correlations encoded in the exponential com- plexity of the many-body wave function. Here we demonstrate that systematic machine learning of the wave function can reduce this complexity to a tractable computational form, for some notable cases of physical interest. We introduce a variational repre- sentation of quantum states based on artificial neural networks with variable number of hidden neurons. A reinforcement-learning scheme is then demonstrated, capable of either finding the ground-state or describing the unitary time evolution of complex interacting quantum systems. We show that this approach achieves very high accuracy in the description of equilibrium and dynamical properties of prototypical interacting spins models in both one and two dimensions, thus offering a new powerful tool to solve the quantum many-body problem.

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MPI OpenMP混合编程解决N-Body问题 华南理工 高性能云计算

N体模拟 受重力影响的物体动力学系统的算法和可视化，使用 Haskell 编写的真实星系相互作用模型。 直接模拟（O(n^2) 算法，其中通过考虑每个其他粒子来计算每个粒子上的力） Barnes-Hut Simulation (O(n log n)) 基于四/八叉树的算法，目前能够模拟超过 50,000 个物体） 基于 Plummer、Hemquist 和 Kuzmin 模型的蒙特卡罗采样的星系交互模型。 这使我们能够为球形和盘状星系生成真实的初始条件，以模拟它们之间的相互作用和碰撞。 使用 Barnes-Hut 模拟的模型 Plummer 模型的球状星系 太阳系 双星系统 三体系统 巴恩斯小屋模拟 Barnes-Hut 是一种高效的 N 体模拟算法，它允许我们在 O(log n) 时间内计算特定物体上的力，而不是 O(n)，直接求和算法。 它依赖于递归地将我们的空间划分为 3

N体问题，它是指在已知N个物体的初始位置、速度和质量的情况下，在牛顿经典力学情况下研究它们的运动，包括轨迹预测等。

spatial vector 和 普吕克坐标的解释文档。Rigid Body Dynamics Algorithms 的matlab代码实现，看书公式不懂的时候可以参考matlab代码实现，一目了然。

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