Flappy Bird是一款非常优秀且容易上手的游戏,可以作为一个很好的HTML5游戏的教程。在这篇教程中,我们使用Phaser框架写一个只有65行js代码的简化版Flappy Bird
2022-03-26 16:10:30 322KB HTML
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这个是flappy bird 的图片,音效,以及源代码都在里面,我这个是html5和canvas写的,做前端的同学可以下载
2022-03-23 11:54:50 195KB html5 canvas
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很详细的flappy bird 代码(html5版),完全版。
2022-03-23 11:36:45 993KB flappy bird 代码
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NEAT-Flappy-Bird 一个会玩飞扬的小鸟的 AI! 使用 NEAT python 模块。 指示 只需运行flappy_bird.py并观看AI 开始训练自己玩flappy_bird游戏! 视频教程 您可以在此处查看该项目的详细信息: : 在 Gitpod 中运行 您还可以在 Gitpod(GitHub 的免费在线开发环境)中运行 NEAT-Flappy-Bird: 如果您对 GitPod 的付费订阅感兴趣,请使用优惠券代码:TECHWITHTIM19
2022-03-07 00:07:22 19KB Python
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FlappyBirdQLearner 通过和强化学习AI机器人实施Flappy Bird游戏:贪婪的学习者和Q学习者,他们学会了玩游戏的技能。 这项工作是为大学分配的,它是基于和。 依存关系 要运行代码,您需要以下软件包: pygame 麻木 斯克莱恩 matplotlib 泡菜 馆藏 随机的 通常,您唯一需要额外安装的软件包是pygame,您可以通过以下方式进行安装: pip install pygame 跑步 flappy.py主文件,以可视显示方式运行游戏,您或AI代理都可以玩游戏 greedy_agent.py贪婪的代理类。 q_learning_agent.py -Q学习者代理类。 utils.py -Utility脚本为1)根据训练迭代函数绘制所得分数; 2)使用python模块运行多个并发子进程(非并行),以加快强化学习代理的训练速度。 conc_run.s
2022-03-06 11:58:24 924KB Python
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Playing Flappy Bird Using Deep Reinforcement Learning (Based on Deep Q Learning DQN)
2022-03-01 20:37:09 12.23MB 强化学习 DQN Flappy Bird
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代码有注释简单易懂
2022-01-06 12:04:16 13KB html5 小游戏
FlappyBirdRL 使用强化学习的Flappy Bird hack 您可以在此处查看游戏和算法的摘要! 自己运行代码 代码并解压缩 打开终端并导航到该文件夹 cd ~/Downloads/FlappyBirdRL-master 使用python启动一个简单的服务器 python -m SimpleHTTPServer 8000 更多细节。 在浏览器中,导航到本地服务器的地址(默认为 )。 故障排除 您启动服务器了吗? 如果您刚刚打开index.html页面,则控制台中可能有关于原始请求的错误。 右键单击屏幕上的任意位置,单击“检查”,然后查看控制台。 是否存在以下错误? 示例 Failed to load file:///Users/.../res/flappyAtlas/atlas.txt: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, chrome, chrome-extension, https." :该页面试图从磁盘加载文件,但是大多数现代浏览器将其阻
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源码参考,欢迎下载
2021-12-30 15:05:05 1.84MB Android
QT Flappy_bird-附件资源
2021-12-27 13:16:44 106B
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