Keil MDK，也称MDK-ARM、Realview MDK、I-MDK、uVision4 等。Keil MDK是由三家国内代理商提供技术支持和相关服务。 MDK-ARM软件为基于Cortex-M、Cortex-R4、ARM7、ARM9处理器设备提供了一个完整的开发环境。 MDK-ARM专为微控制器应用而设计，不仅易学易用，而且功能强大，能够满足大多数苛刻的嵌入式应用。 MDK-ARM有四个可用版本，分别是MDK-Lite、MDK-Basic、MDK-Standard、MDK-Professional。所有版本均提供一个完善的C / C++开发环境，其中MDK-Professional还包含大量的中间库。 完美支持Cortex-M、Cortex-R4、ARM7和ARM9系列器件。 行业领先的ARM C/C++编译工具链 确定的Keil RTX ，小封装实时操作系统（带源码） μVision4 IDE集成开发环境，调试器和仿真环境 TCP/IP网络套件提供多种的协议和各种应用 提供带标准驱动类的USB 设备和USB 主机栈 为带图形用户接口的嵌入式系统提供了完善的GUI库支持

NetSpot是一款强大的无线网络分析工具，特别适用于WiFi信号的排查和测试。它支持Windows 11系统，并且具备对WIFI6 XR技术的支持，能够在大空间环境下有效地进行网络分析。NetSpot Unlimited Enterprise版是一个为专业人士设计的高级版本，它提供了企业级的无线网络管理和诊断功能。 该软件能够帮助用户快速识别和定位无线网络的问题所在，例如信号盲区或信号干扰源。它通过提供详细的信号覆盖图和无线信道的使用情况，使得网络工程师或IT专家能够直观地分析网络性能。NetSpot的使用不仅限于信号强度的测试，它还包括了速度测试、网络诊断、问题定位等多方面的功能。 对于企业而言，NetSpot Unlimited Enterprise版本可以协助部署大规模的无线网络，并进行有效的维护和监控。它能够收集大量数据并生成报告，帮助决策者优化无线网络部署，确保网络的稳定性和性能。此外，NetSpot的兼容性较好，可以兼容多种网络设备和配置，这对于企业级用户来说是一个很大的优势。 除了企业用途，NetSpot也适合于个人用户进行家庭无线网络的检查和优化。通过使用该软件，用户可以轻松地查看哪些区域的WiFi信号较弱，哪些信道存在较多干扰，进而对无线路由器的位置进行调整或更换信道，以达到改善网络覆盖的目的。 在实际操作中，NetSpot的使用非常简便，只需按照向导的步骤进行操作即可。用户可以通过简单的拖放动作来标识地图上的不同区域，然后让NetSpot自动收集数据并生成分析报告。该软件的图形用户界面直观易懂，即使是非专业人士也能够快速上手。 值得注意的是，尽管NetSpot提供了大量免费功能，但 Unlimited Enterprise版本则提供了更多高级功能，如更深入的数据分析、专业的网络监控、历史数据比较和趋势预测等。这些功能对于那些需要管理多个接入点和多个网络的大型企业来说，是至关重要的。 NetSpot Unlimited Enterprise 4.0.1.615 x64为企业和专业技术人员提供了一个强有力的无线网络分析和管理解决方案。无论是进行网络部署、日常维护还是故障排查，NetSpot都能够提供必要的工具和信息，帮助用户维护一个高效稳定的无线网络环境。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计中。在许多项目中，为了实现数据存储和交换，开发者通常会使用SD（Secure Digital）卡，因为它们容量大、价格适中且易于操作。这篇内容将深入探讨STM32与SD卡的交互，以及如何编写和测试相关的程序。 STM32与SD卡的通信主要通过SPI（Serial Peripheral Interface）或SDIO（SD I/O）总线进行。SPI模式下，STM32作为主设备，而SD卡作为从设备。在SDIO模式下，SD卡可以提供更多的功能，如中断和多路复用，但需要更复杂的硬件支持。在这个例子中，我们更可能使用SPI模式，因为它更为简单且能满足基本需求。 1. **SPI配置**：在STM32中，首先需要配置相应的GPIO引脚作为SPI接口的SCK（时钟）、MISO（主设备输入，从设备输出）、MOSI（主设备输出，从设备输入）和NSS（片选信号）。然后，需要设置SPI初始化结构体，包括时钟分频、数据位宽、极性和相位等参数，并启动SPI外设。 2. **初始化SD卡**：在软件层面，我们需要执行SD卡的初始化流程。这包括发送CMD0（复位命令）、CMD8（版本检测命令）来确定SD卡的类型（SD1/SD2/SDHC/SDXC），接着发送ACMD41（操作条件查询）来获取卡的工作电压范围，最后发送CMD7（选择卡）来选定工作卡。 3. **读写操作**：初始化成功后，我们可以进行读写操作。写操作通常涉及CMD24（写单块）、CMD51（读状态）等命令，而读操作可能使用CMD17（读单块）或CMD18（连续读多块）。数据传输时，STM32的SPI外设将处理数据的发送和接收。 4. **错误处理**：在SD卡操作中，错误处理是必不可少的。例如，我们需要检查返回的应答位（R1/R2响应）以判断命令是否成功，以及在数据传输期间检测CRC错误。 5. **文件系统集成**：为了实现文件的创建、删除和读写，通常会引入FAT（File Allocation Table）文件系统。FATFS是一个轻量级的、可移植的文件系统，适用于资源有限的嵌入式系统。通过调用其提供的函数，如f_open、f_write、f_read等，STM32可以实现对SD卡上的文件操作。 6. **ALIENTEK MINISTM32 实验20 SD卡实验**：这个实验可能包含了上述所有步骤的详细指导和代码示例。实验文档通常会解释如何配置STM32开发板，连接SD卡，编写和编译程序，以及如何通过调试器运行和测试代码。此外，它还可能涵盖了常见问题的解决方案。 在学习和实践中，了解SD卡的协议标准、STM32的SPI接口操作以及如何整合文件系统至关重要。通过ALIENTEK MINISTM32的实验，开发者能够掌握实际应用中的SD卡驱动开发，为未来的嵌入式项目打下坚实基础。

训练字符识别源码，训练教程与预训练模型如下 https://blog.csdn.net/qq_65356682/article/details/139954234?spm=1001.2014.3001.5502 PaddleOCR-main项目是一个集成了字符识别训练、标注和推理功能的系统，它采用了深度学习技术来实现高效准确的文本识别。该项目的核心优势在于其开放的训练接口和内置的推理脚本，这意味着用户不仅可以直接利用该项目进行文字图像的识别，还可以根据自己的需求进行模型训练和调整。 该项目支持的训练教程提供了一个详尽的指南，指导用户如何操作以达到最佳的训练效果。同时，项目还提供了预训练模型，这为那些不希望从头开始训练模型的用户提供了便利，可以直接应用预训练模型进行文字识别任务，这对于快速部署OCR应用非常有帮助。 PaddleOCR-main项目采用了PaddlePaddle框架作为其技术基础。PaddlePaddle是百度开源的深度学习平台，它提供了强大的性能和灵活的开发能力。这一点对于从事机器学习和深度学习研究的开发者来说至关重要，因为它意味着用户可以利用这个框架进行快速的模型迭代和实验。 在使用PaddleOCR-main进行开发的过程中，开发者可以依赖项目所提供的注释和文档来理解各个模块的功能和使用方法。这对于理解和掌握整个OCR流程，从图像预处理到模型训练，再到最终的文字识别，是十分必要的。 PaddleOCR-main所支持的标签，如“ocr”、“PPOCR”和“PaddleOCR”，反映了该项目的定位和功能。其中，“ocr”代表了光学字符识别技术，这是整个项目的核心；“PPOCR”可能指的是该项目特定的实现或者优化方法；而“PaddleOCR”则直接指向了该OCR系统的名称，暗示了它的技术血统和开发背景。 压缩包子文件的文件名称“PaddleOCR-main02”可能暗示了这是一个后续版本的更新包，或许是项目的一个迭代或者补丁版本。文件名称中的数字“02”可能表示这是项目演进中的第二个版本或者第二个阶段的更新。 PaddleOCR-main的这些特点和功能，使得它成为了一个在字符识别领域具有重要应用价值的工具。它不仅为开发者提供了一个完善的开发和训练环境，而且还为最终用户提供了易于操作的应用程序。这在需要进行大量文档数字化或者需要从图像中提取文字信息的场景中显得尤为重要。 PaddleOCR-main项目集合了训练、标注和推理的全方位功能，为字符识别领域提供了一个强大的解决方案。借助于百度的PaddlePaddle深度学习框架，该项目不仅优化了训练和识别的效率，还提供了丰富的资源和文档支持，对于推动OCR技术的普及和应用具有重要意义。

《数字测图原理与方法》是一门涵盖地理信息系统（GIS）、测绘科学和技术的综合性学科，主要探讨如何利用现代计算机技术和数字化设备进行地图制作和地理数据处理。数字测图改变了传统纸质地图的生产方式，提高了效率，确保了精度，并且便于地图的更新和管理。 一、数字测图的基本概念 数字测图是将传统的地形测量数据转化为数字形式的过程，包括数据采集、处理、存储和应用。其核心是将地表特征通过测量设备如全站仪、GPS接收机等转换为数字信号，再通过计算机软件进行编辑、分析和展示。 二、数据采集 1. 地形测量：包括水准测量、角度测量、距离测量，以获取地形高程和位置信息。 2. 空间定位：使用GPS系统进行精确的三维坐标定位。 3. 图像解析：遥感图像处理，通过解析航空或卫星影像获取地表信息。 三、数据处理 1. 数据编辑：对采集的数据进行校正、整理，确保数据质量。 2. 内业处理：将野外采集的数据输入计算机，生成数字地形模型（DTM）和数字线划图（DLG）。 3. 数据整合：将多种来源的数据进行融合，形成统一的地理数据库。 四、GIS技术在数字测图中的应用 1. 地图制图：利用GIS软件进行地图设计、编绘，支持各种比例尺和专题地图的制作。 2. 数据分析：通过空间分析功能，进行地形分析、网络分析、缓冲区分析等，为规划和决策提供支持。 3. 数据管理：GIS数据库管理，实现数据的存储、检索、更新和维护。 五、数字测图的软件工具 1. CAD软件：如AutoCAD，用于绘制线划图和进行几何图形处理。 2. GIS软件：如ArcGIS、QGIS，用于地理数据的管理和分析。 3. 数据采集软件：如Trimble采集系统，配合测量设备进行现场数据采集。 六、数字测图的优势 1. 高效性：自动化处理大大减少了工作量和时间。 2. 准确性：数字处理减少了人为误差，提高了测量精度。 3. 可更新性：易于更新和修改地图内容，适应快速变化的环境。 4. 多样性：可生成不同格式和用途的地图产品。 七、未来发展 随着无人机、激光雷达（LiDAR）等新技术的应用，数字测图将更加智能化和自动化，为城市规划、环境保护、自然资源管理等领域提供更强大、更精准的服务。 总结，《数字测图原理与方法》不仅是测绘学的重要组成部分，也是GIS领域不可或缺的知识体系。通过深入学习和实践，我们可以掌握利用数字技术高效、准确地描绘地球表面的方法，从而更好地服务于社会和科学研究。

标题“驱动软件 USB转PL2302 WIN11亲测能用”直接指向了一款特定的驱动软件，它旨在实现USB接口与PL2302芯片之间的连接与通讯，在Windows 11操作系统上经过了测试并被证实可用。这表明该软件是专为满足用户在Windows 11环境下，需要通过USB连接串口通信设备时使用的。由于直接提到了“亲测能用”，可以推断该驱动已经经过了用户或开发者的实际使用验证，其性能和稳定性得到了一定程度的保障。同时，“安装简单可靠”说明了该驱动软件的易用性，即使是非专业用户也能够轻松安装和使用。 描述部分“本人新测能用，安装简单可靠，默认地址更改地址都可以”进一步强调了软件的可安装性和兼容性。在这里，“新测能用”可能意味着该驱动软件是新近发布的或者是经过了新版本的更新测试，以确保与最新版本的Windows 11操作系统兼容。“默认地址更改地址都可以”则暗示着驱动软件提供了灵活的配置选项，允许用户根据自己的需求修改默认设置，如通讯端口地址等。 标签“驱动”是对整个文件内容的简洁概括，指出了文件的主要功能和类别。 文件名称列表中“4038e-main”虽然只提供了一个文件名，但我们可以推测，这可能是该驱动软件的主执行文件名或其所在目录的名称。在没有进一步信息的情况下，我们无法得知这个文件名背后的具体含义，但通常情况下，这样的文件名往往包含了版本号或者是开发过程中的内部标识。 根据给定的信息，我们可以总结出以下相关知识点： 1. 该驱动软件是专为Windows 11操作系统设计的，用于实现USB与PL2302芯片之间的连接通讯。 2. 驱动软件经过了用户的实际测试，并在测试中表现出良好的性能和稳定性。 3. 安装过程简便快捷，对用户友好，即使是技术经验有限的用户也能够轻松操作。 4. 驱动软件提供灵活的配置选项，用户可以根据需要进行设置的调整，包括通讯端口地址等。 5. 由于“4038e-main”是唯一的文件名信息，它可能是该驱动软件的执行文件或者是目录标识，具体功能和内容需要进一步探索。

游戏性能压测作为保证游戏质量的重要环节，随着AI技术的发展，其智能化实施已成为提升效率和准确性的关键手段。在本次的实践分享中，游族网络的主讲人许学松详细介绍了如何通过AI技术，实现游戏性能压测的智能化，从而解决传统压测中存在的问题，并展望了未来的发展方向与挑战。 许学松介绍了游戏压测的核心价值，包括资源瓶颈定位、稳定性保障、玩法验证和经济效益。通过智能压测，可以有效地定位CPU和内存的泄漏问题，预防游戏宕机，减少资源浪费，确保系统稳定运行。同时，通过AI优化的压测可以模拟玩家在线峰值，保障服务器性能，提升玩家体验，并通过压测数据来降低硬件和运维成本。 在传统压测中，存在多个痛点。比如人力成本高，由于开发周期与敏捷迭代的矛盾，以及复杂的协议处理等问题，测试周期长，沟通成本高，导致测试效率低下。工具局限性方面，现有工具无法应对动态协议和多架构适配的问题，导致性能指标难以准确评估。此外，技能要求高，数据洞察有限，使得压测门槛较高。 为了解决这些问题，许学松分享了压测平台AI化演进的路径。AI前压测流程包括开发、测试沟通，脚本编写调试，以及测试压测执行。在这一过程中，自动化压测平台的目标是打造一个可以根据玩法自动生成压测代码的平台，实现AI辅助代码生成。此外，还提出了协议捕获基础能力的构建，以降低协议获取的依赖度并部分自动生成压测代码。 在具体的方案和成效方面，许学松展示了业务架构方案，通过AI技术的应用，实现了对CPU/内存泄漏的检测、数据库性能的优化、硬件资源的合理规划以及稳定性保障。异常自动处理和长期稳定性验证也是智能化实施的重点，通过模拟各种异常场景来验证系统的稳定性和容错能力。AI还被应用于多进程负载均衡和性能验证，通过压测数据优化进程负载均衡算法，避免性能瓶颈，同时提升客户端性能适配，减少内存泄漏和提高响应时间。 对于未来规划与挑战，许学松指出，虽然AI智能化压测已取得了一定成效，但仍需面对诸多挑战，比如AI模型的持续优化、自动化测试的全面实施、以及与微服务架构的进一步融合等问题。 AI技术在游戏性能压测中的应用，能够有效提升压测效率，降低成本，提升玩家体验，并为游戏的稳定性和经济效益提供有力保障。未来，随着AI技术的不断进步和创新，游戏压测的智能化程度将会越来越高，为游戏开发和运维提供更加坚实的支撑。

New(RadStudioVersion); With RadStudioVersion^ Do Begin Name := 'Rad Studio 10.2.3 Tokyo 2631'; Ver := '25.0.29899.2631'; BDSVersion := '19.0'; LicVerStr := '10.2 Tokyo'; LicHostPID := 8219; LicHostSKU := 52; LicDelphiPID := '2025'; LicCBuilderPID := '4022'; BdsPatchInfo.Crc := $3D387FC1; BdsPatchInfo.Sha1 := '111eeb9c9061b1e125318799d1b6de83ce9d2499'; BdsPatchInfo.PatchOffset := $1E92D; BdsPatchInfo.FinalizeArrayOffset := $10E100; LicenseManagerPatchInfo.Crc := $9F380FEB; LicenseManagerPatchInfo.Sha1 := '9e8ad67357cbd2e2a4cc851fc2d582f7f89882ea'; LicenseManagerPatchInfo.PatchOffset := $1E4939; LicenseManagerPatchInfo.FinalizeArrayOffset := $607828; mOasisRuntimePatchInfo.Sha1 := '30dc7ee5931b2f88904c60b5469144673bc544a8'; mOasisRuntimePatchInfo.PatchOffset := $166F85; SetupGUID := '{426F14E1-A160-430C-A48D-E84ED4F49171}'; ISOUrl := 'http://altd.embarcadero.com/download/radstudio/10.2/delphicbuilder10_2_3_2631.iso'; ISOMd5 := '1bd28e95596ffed061e57e28e155666d'; End;

This iPhone is running iOS 11.2 which may not be supported by this version of Xcode,iPhone手机升到11.2后真机调试出现以上提示，添加镜像包到指定路径，然后重启Xcode即可解决问题。镜像包添加指定路径：文件夹头部菜单的前往 ---> 前往文件夹 ---> /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/DeviceSupport

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