个人基于Kaldi，开发的安卓端，离线语音识别Module。该模块是从我的安卓项目组件库中抽取出来，可独立测试运行的离线语音识别组件。 感觉实用，请关注博客。将开源更多的个人组件库。

哥伦比亚大学2016年春季语音识别讲义，覆盖GMM, HMM, 声学模型，语言模型，模型稳健性，深度学习的语音识别等最新知识面

ASRM08语音模块的资料,有疑问请发送请求到18304907364@163.com，我看见会回复的

ASR1601是一款高性价比的片上系统（SOC）设备，集成了应用程序处理子系统，通信子系统，音频编解码器和嵌入式pSRAM，以支持单芯片4G LTE功能电话解决方案以及GSM解决方案。 该通信子系统集成了LTE CAT1，GSM调制解调器基带和RF收发器，覆盖450MHz〜2.7GHz频段，可在全球范围内漫游。 该应用子系统运行在Cortex-R5处理器上，该处理器具有集成的多媒体组件，包括摄像头系统，ISP，视频播放/编码，显示控制器和音频编解码器。此外，还提供了广泛的接口和连接外围设备集，可与摄像头，显示器， MMC / sd卡，传感器，wifi，FM收音机，蓝牙等。

ASR6601_参考手册

翱捷科技ASR招股书，手机芯片第一股

对语音识别结果加上标点符号，使用教程：https://yeyupiaoling.blog.csdn.net/article/details/122474859

MASR中文语音识别模型（大数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

包含：Retinex算法最为经典的4篇文献： 单尺度Retinex（SSR)、多尺度Retinex（MSR)、基于变分框架的Retinex、以及自适应平滑的Retinex。读完这些将彻底了解Retinex的理论，变化及改进。

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：free_st_chinese_mandarin_corpus），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR