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arima模型
学习数据集
这是一个自己做项目时用到的arima测试数据集,无侵犯版权情况,数据集对应着我一篇博客代码。
2022-05-14 13:39:15
15KB
学习
1
ARMA模型以及
ARIMA模型
建模(PPT66页).ppt
ARMA模型以及
ARIMA模型
建模
2022-05-10 09:05:30
805KB
文档资料
ARMA模型以及ARIMA模型建
基于
ARIMA模型
的外汇汇率时间序列预测研究 (2009年)
利用数据挖掘技术分析外汇汇率时间序列,从时间序列中获得正确的、隐含的、潜在的信息对于金融领域研究具有重 要的现实意义。通过数据挖掘中的
ARIMA模型
,以某银行的外汇汇率时间序列为研究对象,采用差分方法和建模规则,对 外汇的卖出价进行了建模与预测。通过与逐步自回归预测模型相比较,
ARIMA模型
对外汇汇率时间序列数据具有很强的 预测能力。
2022-05-09 23:06:05
928KB
工程技术
论文
1
M3_ARIMA:在 M3 比赛数据上快速训练 arima 模型
M3_ARIMA 在 M3 比赛数据上快速训练 arima 模型
2022-05-09 17:17:08
558KB
Python
1
ARMA模型以及
ARIMA模型
建模.pptx
ARMA模型以及
ARIMA模型
建模
2022-05-07 09:05:18
881KB
文档资料
基于
ARIMA模型
的居民消费价格指数的预测方法研究
基于
ARIMA模型
的居民消费价格指数的预测方法研究
2022-03-30 12:56:44
218KB
ARIMA模型
1
Arima模型
在SPSS中的操作
Arima模型
在SPSS中的操作.ARIMA,就是autoregressive integrated moving-average model,中文应该叫做自动回归积分滑动平均模型,它主要使用与有长期趋势与季节性波动的时间序列的分析预测中。
2022-03-20 22:02:53
2KB
Arima
SPSS
1
基于
ARIMA模型
和LSTM模型.zip
基于
ARIMA模型
和LSTM模型,提出一种高性能得时间序列预测算法
2022-03-07 17:46:58
30KB
python
1
ARIMA模型
– [SPSS & Python]
简介:
ARIMA模型
:(英语:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),是时间序列预测分析方法之一。AR是“自回归”,p为自回归项数;MA为“滑动平均”,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。 由于毕业论文要涉及到时间序列的数据(商品的销量)进行建模与分析,主要是对时间序列的数据进行预测,在对数据进行简单的散点图观察时,发现数据具有季节性,也就是说:数据波动呈现着周期性,并且前面的数据会对后面的数据产生影响,这也符合商品的销量
2022-03-04 20:51:47
76KB
arima
mp
python
1
ARMA模型和
ARIMA模型
收集.pdf
ARMA模型和
ARIMA模型
收集.pdf
2022-02-21 19:09:35
1.23MB
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