nlp-ali 金融大脑的挑战赛 个人的代码 近期做了一些NLP的研究，并基于6月份蚂蚁金服金融大脑的挑战赛，完成了文本相似度计算的验证。 主要思路是基于word2vec来进行训练，并实现文本相似度的计算。 所使用的语料，包括了公开的wiki语料，网友收集的微信语料，以及此大赛中的语料。 其中微信语料的位置在 注意，此次语料训练采用了增量训练的方式。 使用方式： 1、下载此代码到本地。 2、下载训练的模型。位置在 下载后放到models目录下。 3、运行python ali_wx_wiki_vec_compare.py ./input_test.txt ./temp/ 4、结果在temp目录下。 训练： 1、下载数据到本地。拷贝到此代码大的根目录下。 数据公开的网址稍后更新。 2、运行如下脚本即可。 python word2vec_train.py

一、Caliper的介绍 Caliper是华为出的一款对区块链进行压力测试的工具，网上的介绍不少，但基本都是老版本的，和新版本的使用有比较大的差别，好多问题的解决方式和方法都有了比较大的变化，另外一些代码和配置文件的改动也非常大。 在网上有人提到了，新版本的Caliper有问题，目前只能测试到TPS在800左右，原因是其代码中的一些事件处理占用了太多的CPU资源（8核16G，当然这个只是猜测，他和开源的开发者进行了联系，现象是这个现象，但是原因并不有谈到）。 二、Caliper的环境要求 说一个基本的环境要求：Linux内核3.1以上，最好是4.0以上。原因是文件系统的问题可能会导致整个系统的

通常不会报出这种错误，但还是有奇人能搞出来。这种错误通过断点调试就可以发现错误 在利用Python进行绘图时可能报出这种错误。 Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda3\envs\python27\Lib\lib-tk\Tkinter.py", line 1542, in __call__ return self.func(*args) File "E:\Anaconda3\envs\python27\lib\site-packages\matplotlib\backends\_backend_tk.py", l

阿里巴巴Java开发手册（终极版）.pdf

关于带中文的Kali Linux（2020.1a）新版本安装问题（超详细） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上原文链接 前言 最进，Kali官方发布了过渡的Kali（2020.1a版本），这个版本相比之前的几个版本有了很大的一个变化，那就是自带中文语言包，也就是说，安装好之后就不会出现之前的乱码问题（我之前的博客要作废了呜呜呜），今天我来教大家怎么安装这个新版本。（其他的某些版本也通用） 问题呈现 小白A：虚拟机在哪下载啊？ 小白B：镜像在哪啊？官方网址多少啊？ 小白C：怎么安装啊？ 小白D：怎么…（被作者强行捂住嘴巴） 好了，废话不多说，我们现在开始！（本篇比较详细，有些基础的小白可以

这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西，索性在这儿做个汇总， 一、算法论述 梯度下降法(gradient  descent)别名最速下降法（曾经我以为这是两个不同的算法-.-）,是用来求解无约束最优化问题的一种常用算法。下面以求解线性回归为题来叙述： 设：一般的线性回归方程（拟合函数）为：（其中的值为1）    则这一组向量参数选择的好与坏就需要一个机制来评估，据此我们提出了其损失函数为(选择均方误差)： 我们现在的目的就是使得损失函数取得最小值，即目标函数为： 如果的值取到了0，意味着我们构造出了极好的拟合函数，也即选择出了最好的值，但这基本是达不到的，我们只能使得其无限的接近于0，当

开篇前言 从2018年2月的第一篇文章开始到现在已经发布了946篇原创文章，时隔2年零2个月，博客粉丝达到了3000人，很是感谢大家的支持以及对笔者博客的喜爱，后续笔者也将用心撰写更加有质量的博客与广大IT领域的人员进行深度交流，为了答谢广大的粉丝，本次奉上一篇最近写的Fastjson反序列化漏洞文章，以此作为致谢~ 影响范围 Fastjson<=1.2.66 漏洞类型 反序列化导致RCE 利用条件 开启autotype 漏洞概述 Fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将Java Bean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串

阿里移动安全挑战赛android赛题 2015第一届 2016第二届

1.SendSMS 3.查询记录 4.增加签名 5.删除签名 6.修改签名 7.查询签名 8.增加模板 9.删除模板 10.修改模板 11.查询模板 12.发送结果回调（待开发）

需求： 项目中需要开发一个导航栏，类似浏览器的导航，没有关闭的时候页面缓存，关掉之后，页面随之销毁。（如图） 项目是使用Vue + Vue-Router + Vuex 刚开始使用的方法是：关闭导航标签，直接调用对应的页面的$destory()方法，OK，可以实现关闭页面（下次再打开该页面，将初始化）的功能，但是遇到个问题： 该页面将不再被缓存，也就是说切换导航tab时，页面将不断的被初始化！！！ 查了一下文档，找了度娘，没发现解决方法，又去请教G哥，这才发现原来Vue keep-alive真的有这个问题哎，这个是（链接），要么你自己去看，要么看我的解决方法，嘿嘿嘿，不瞎扯啦，上方法，其实Vu