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alex
-lee-portfolio-v2-源码
亚历克斯·李·作品集-v2
2021-03-21 13:11:14
2KB
CSS
1
Matlab使用
Alex
网络分类Demo
Matlab使用
Alex
网络分类的Demo示例,带测试数据。
2021-03-20 12:03:37
5.51MB
alexnet模型
matlab
分类算法
深度学习
1
Alex
Allain - Jumping into C++ (with Sample Code)
Alex
Allain - Jumping into C++ (with Sample Code) http://www.cprogramming.com/c++book/?inl=ft-nhp (this website alway be my online references for C/C++)
2021-03-16 22:18:12
4.07MB
C++
1
目标分类网络总结
总结了深度学习中的分类网络,从Le-net,
Alex
-net,Vgg,googlenet (inception v1,v2,v3), net in net, resnet50,SE net, mobile net, shuffle Net,还总结了相应的知识点。
2020-11-17 20:16:48
1.64MB
目标分类
神经网络
lennet
alex
1
Alex
围棋游戏源码
Alex
围棋游戏源码 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 经过对围棋对弈软件的分析,基本确定围棋对弈系统的研究目标为: 该系统功能包括:人机围棋对弈功能,局域网围棋对弈功能,局域网对弈时聊天功能,对弈中悔棋功能,求和功能及其他扩展功能等。 研究内容为: 1. 实现游戏模式选择功能:通过主界面,可以选择围棋的游戏模式。有人机对弈,局域网对弈等选择。 2. 实现人机对弈中人工智能:在人机对弈中,电脑可以根据棋局判断下一步下子。 3. 实现局域网对弈功能:选择局域网对弈后,登陆服务器,可以选择游戏台号,与已经选择同台号的对手对弈。 4. 实现局域网对弈时的聊天功能:在局域网对弈中,可以与对手聊天,增加游戏的趣味性。 5. 实现对弈中游戏的附加功能:对弈时悔棋功能,求和功能,计时功能等。 6. 根据系统的需求,进行可行性分析,制作,构建合适系统。 7. 分析系统基本功能,根据系统的每个功能模块,分析各个模块的用户界面设计。 8. 研究实现主程序功能和其他功能。 研究的基本思路和方法、技术路线、实验方案及可行性分析 基本思路和方法: 1. 熟悉围棋各种规矩,了解系统需要实现的功能。 2. 根据系统需求,完善系统功能模块。 3. 人机对弈中电脑的人工智能对弈实现。 4. 对弈中悔棋功能的实现。 5. 局域网对弈的实现。 6. 局域网对弈的聊天功能实现。 7. 熟悉C#网络通信编程,熟悉相关类和函数。
2020-01-03 11:35:06
2.73MB
围棋
游戏
源码
1
Mastering MongoDB 4.x - Second Edition -
Alex
Giamas(2019)
Mastering MongoDB 4.x - Second Edition -
Alex
Giamas(2019),MongDB优秀英文参考书籍,epub格式,欢迎下载
2019-12-21 20:34:31
4.16MB
MongoD
1
基于
Alex
框架的任务型多轮对话项目开发
对话系统旨在让用户和系统之间更加自然的对话,让系统记住用户历史话语。 网络上开源的对话系统架构不多,以OpenDial和
Alex
较为成熟。本文采用
Alex
的方式。
Alex
系统是由位于捷克的查理大学使用Python 2开发。
2019-12-21 19:28:04
19KB
多轮对话
人工智能
nlp
语音处理
1
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