高阶网络描述了大量复杂系统的多体互动，从大脑到协作网络。单纯复形是一种广义的网络结构，它允许我们捕捉到高阶网络的组合性质、拓扑结构和几何结构。在量子引力中被广泛用于描述离散或离散的时空，单纯复形只是最近才开始成为捕捉复杂系统底层网络拓扑和几何结构的选择。本课程提供了对网络理论中非常热门的话题的深入介绍，涵盖了从突发性双曲几何和拓扑数据分析到高阶动力学的广泛主题。本课程的目的是证明单纯复形提供了一个非常通用的数学框架，以揭示高阶动力学如何依赖于单纯网络拓扑和几何。

MOMS（最大阶最小支持）函数为给定的近似阶 L 提供最少的支持数。支持数的严格要求对于实时信号处理至关重要，这就是为什么 sinc（给出理想重建）在实践中不使用。 基于 B 样条的插值内核通常用于样条插值。 MOMS 函数由 b 样条函数构造。 在这里，我们提供了 O-MOMS（最优 MOMS）的实现，其性能优于相同程度的 b 样条内核。 此实现使用 DTFT 来计算预滤波步骤中的系数 [Thevenaz 2000]。 对于边界条件，我们假设定期，计划在下一个版本中更改为镜像。 支持 0 到 5 的度数。 相关论文： T. 布鲁等人。 具有最佳近似属性的最小支持插值器，ICIP 1998； MOMS：最小支持的最大阶插值，IEEE 图像处理交易卷。 10, No.7, 2001; 菲利普·塞维纳兹等人。 重新审视插值，IEEE Transactions on Medical

iOS 启动优化，二进制重排生成工具类 使用插桩技术，具体项目配置，请参考博客

顺序统计量，别称是变量序列，亦称变列分布函数。数理统计中的一种常用统计量。将样本观测值由小到大排列得到的统计量。

订单流风险措施 已更新以支持 Python 3.8。 目前，这些软件包只有 VPIN。 安装 默认方式是打开控制台并执行 pip install flowrisk 也可以从这里下载并手动安装 git clone https://github.com/hanxixuana/flowrisk cd flowrisk python setup.py install 虚拟密码 为了实现 VPIN，我们做了 1. an EWMA estimator of volatility (RecursiveEWMAVol) 2. a numpy.ndarray based buckets with bulk classification of volumes in the MA style (RecursiveBulkClassMABuckets) 3. a numpy.ndarray based

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我已经制作了一个功能齐全的用户交互式 MatLab 程序，以使用“Pade 的近似方法”获得任何“大规模模型”的所需“降阶模型”。 该程序将提供“降阶传递函数”以及“阶跃响应”，以将其与“原始大规模传递函数”进行比较。

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