YOLOv7纸箱缺陷破损检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测纸箱有缺陷和破损的地方

目录结构如下： football_yolodataset ├─testset │ ├─images │ │ ├─Image601.jpg │ │ ├─Image610.jpg │ │ ├─Image611.jpg │ │ ├─...... │ │ │ │ └─labels │ │ ├─Image601.txt │ │ ├─Image610.txt │ │ ├─Image611.txt │ │ ├─...... │ │ │ └─trainset ├─images │ ├─10.jpg │ ├─11.jpg │ ├─12.jpg │ ├─...... │ │ └─labels ├─10.txt ├─11.txt ├─12.txt ├─......

基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip 国内中文车牌都可识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

1、YOLOv7绝缘子缺陷检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测电塔绝缘子有破损缺陷的的位置 2、包含数据集

Youtube-Hands yolov7 detection

yolov7 hand detection

c# 通过emgucv调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本。

需要提前配置torch

c#运用emgucv4.6.0版本调用gpu推理yolov7，darknet版本。RTX2060显卡推理yolov7-tiny总耗时是6ms，推理yolov7总耗时26ms。注意不是pytorch。

labelImg标注的xml文件数据转yolov5可以训练的数据脚本