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基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频
1.领域:matlab,yolov4 2.内容:基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处:用于目标检测识别编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:11
462.13MB
yolov4
深度学习网络
目标检测识别
matlab仿真
YoloV4(PyTorch)训练的人员是否佩戴口罩的模型
模型map>0.95, 文件大小256M
2022-07-01 21:07:42
244.41MB
口罩
模型
【含操作视频】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真
1.领域:matlab,yolov4目标检测算法 2.内容:【含操作视频】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真 3.用处:用于yolov4目标检测算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-26 09:08:32
462.91MB
yolov4
深度学习网络
目标检测
MATLAB仿真
YOLOv4-pytorch 版源代码
YOLOv4-pytorch 版源代码
2022-06-25 19:09:06
718KB
YOLOv4
pytorch
1
YOLOv4预训练模型,yolo4_voc_weights.pth
预训练模型
2022-06-23 09:20:38
244.69MB
yolo
yolov4
预训练模型
python
1
基于YOLOv4的安全头盔佩戴识别检测
里面包含如何训练以及测试的代码,安全帽数据集以及训练模型下载地址,可以接用于YOLO目标检测和跟踪,数据集包括两个类别person、hat,8000多张标注好的的图片,两种标签格式分别为txt和xml格式。
2022-06-19 17:05:41
688.02MB
Yolov4
安全帽佩戴检测
安全帽数据集
训练模型
opencv4.5.2 released
本人要使用QT运行yoloV4实现目标检测,故使用VS2019编译了opencv4.5.2版本,我的电脑cube版本是11.4,cudnn版本是8.1,!!! 注意cube版本要和cudnn版本对应,否则编译会出错!!! 此资源是本人基于以上编译的rekeased版本,支持 GPU和FFMPEG,内附include,dll,lib,可供应用程序直接调用。
2022-06-18 19:07:59
39.78MB
opencv
qt
yolov4
1
YOLOV4 训练自己的数据集
YOLOV4 训练自己的数据集,在yolov4源码的基础上修改后的代码
2022-06-15 14:08:26
955KB
yolo
图像识别
目标识别
基于YoloV4的绝缘子目标检测程序源代码+数据集+训练模型(人工智能课程设计作业).zip
基于YoloV4的绝缘子目标检测程序源代码+数据集+训练模型,人工智能课程设计作业。文件结构 . │ predict.py # 对图片进行预测 │ train.py # 训练模型 │ voc_annotation.py # 对VOC数据集处理导出索引 │ yolo.py # 预测程序的子程序 │ ├─img # 存放预测后的图像 ├─logs # 存放训练的模型文件 ├─model_data # 存放预训练模型 │ new_classes.txt # 类别的名称 │ yolo_anchors.txt # 先验框的大小 │ ├─nets # 网络结构 │ CSPdarknet.py # CSPdarkNet53主干特征网络 │ yolo4.py # FPN、SPP等网络 │ yolo_training.py # 模型训练子程序 │ ├─utils # 数据加载、NMS等 │ dataloader.py # 数
2022-06-08 12:05:17
7.2MB
人工智能
目标检测
计算机视觉
绝缘子目标检测程序源代码
Darknet版YOLOv4无人机视觉检测+训练好的权重文件+3000数据集
Darknet版YOLOv4旋翼无人机视觉识别: 1、包含训练好的YOLOv4和YOLOv4_tiny两种weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map达90%以上 2、包含3000张数据集,类别名为drone,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-05 16:07:02
391.71MB
旋翼无人机视觉识别
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