Wavelets and filter banks，即《小波与滤波器组》，是麻省理工学院经典小波与滤波器教材，通信、控制研究生课程教材与参考书 Wavelet and filter banks, G. Strang, T. Nguyen, Wellesley-Cambridge Press, 1997

Wavelets and Filter Banks Gilbert strangTruong Nguyen小波与滤波器组

A Really Friendly Guide to Wavelets(中文版)-RockyFanYi-20100328.pdf

This book is a very intuitive book on wavlet written by Strang G. With comparison to the classical book: A Wavelet Tour of Signal Processing, this book is well written for a beginner.

小波分析经典书籍，不二之选

Sparse image and signal processing：Wavelets curvelets morphological diversity书

Singularity detection and processing with wavelets

小波变换边缘检测matlab代码小波图像边缘检测 该代码实现了Mallat和Hwang（1992）的方法，该方法使用小波变换模量最大值方法检测图像中的边缘。 如参考文献中所述，此方法类似于Canny边缘检测方法，但在小波变换的上下文中进行了解释。 本文概述了通过“平滑函数”及其部分导数构造的小波。 在这里，选择的平滑函数是联合正态二维零均值方差高斯分布，部分是由于其在边缘检测和图像处理方法中的现有应用。 samples/目录包含一些样本输入图像和带有某些参数的代码输出。 输出文件名可以解释如下： s${integer}代表算法评估时的二进比例因子的指数。 因此s4表示生成的输出图像的比例因子为2 ^ 4。 t${number}代表最终阈值，该阈值用于消除图像中的任何残留噪声。 因此， t015表示从最终输出图像中删除了所有低于0.15的最终像素值。 要运行代码，请在matlab中打开wtmm.m文件，并将img_file_name值更改为图像的相对文件路径（最好是JPEG格式）。 然后，在运行代码之后，将弹出一个窗口，允许您保存输出图像。 在代码中调整scale和threshold值可

与“高斯-对数-高斯小波树、频率论和贝叶斯推理以及统计信号处理应用”论文相关的程序。 包括新 GLG 模型以及著名的 Crouse、Nowak 和 Baraniuk 有限混合模型中的估计和噪声去除程序。

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